Financial Data Scientist - Stock Intelligence

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в Similarweb!

В качестве ведущей платформы цифровой аналитики, Similarweb предоставляет критически важные данные более чем 3500 глобальным клиентам, включая таких гигантов, как Google, eBay и Adidas. Мы гордимся нашими мощными решениями, стимулирующими цифровые стратегии по всему миру. В 2021 году мы отпраздновали выход на биржу Нью-Йоркской фондовой биржи, и наша траектория роста продолжает стремительно подниматься!

Мы рады предложить возможность страстному финансовому данным ученому присоединиться к нашей динамичной команде аналитики акций. Эта команда посвящена предоставлению беспрецедентных данных о компаниях, акции которых торгуются на публичных рынках, ведущим хедж-фондам и финансовым институтам мира.

Ваша роль включает использование наших уникальных данных вместе с ИИ и машинным обучением для разработки моделей, которые предсказывают и освещают цифровые сигналы, релевантные финансовым показателям этих компаний. Будучи ключевой частью нашего отдела исследований и разработки, вы не только будете внедрять инновации, но и напрямую повышать влияние нашего продукта на финансовый сектор.

• Разработка моделей с использованием уникальных данных для анализа цифровых сигналов, связанных с публичными компаниями.
• Исследование новых источников данных и их интеграция для повышения качества наших прогнозных моделей.
• Сотрудничество с инженерами данных для оптимизации функций и развертывания моделей.
• Проведение строгого анализа для получения практически применимых выводов, информирующих стратегические решения в финансовом ландшафте.
• Постоянное обновление своего набора навыков для соответствия требованиям быстро развивающейся отрасли.

Мы считаем, что отличные кандидаты могут квалифицироваться по-разному. Для этой роли идеально будет сочетание следующего:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, физики или другой соответствующей области.
• Подтвержденный опыт работы в FinTech/экономике.
• Опыт в прогностическом моделировании в финансах, бэктестинге и прогнозировании.
• Владение Python, R и другими статистическими или инструментами маш