Forretningsorienteret Data Scientist

Присоединяйтесь к Tryg в качестве Дата-сайентиста, ориентированного на бизнес

Об этой роли: Выступая в роли Дата-сайентиста в нашей динамичной команде ИИ и Data Science в рамках отдела Технического совершенства нашего подразделения Privat DK, вы сыграете ключевую роль в улучшении наших стратегий продаж и удержания за счет персонализации взаимодействия с клиентами. Вы пройдете полный путь от начала до конца: от выявления проблем, создания аналитических наборов данных, построения моделей, реализации до мониторинга результатов. Вы создадите модели машинного обучения, адаптированные для таких приложений, как моделирование оттока, генерация лидов, рекомендации продуктов и увеличение продаж, чтобы улучшить путешествие клиента с использованием данных.

Присоединяясь к Tryg, вы войдете в команду ИИ и Data Science, тесно интегрированную с командами управления портфелем и ценообразованием в Tryg Privat DK, крупнейшем бизнес-направлении Tryg с годовым доходом от премий в 12 миллиардов DKK. Наш офис стратегически расположен в штаб-квартире Tryg в Баллерупе, где вы также найдете мощную экспертизу в моделировании данных в бизнес-контексте.

Ваше технологическое мастерство в использовании передовых инструментов, таких как Azure, Kafka, MongoDB, Docker, Kubernetes и Python, позволит вам проектировать, создавать и масштабировать алгоритмы машинного обучения для анализа и обработки обширных потоков данных. Кроме того, ваша роль включает в себя устранение неполадок в данных, инструментах и инфраструктуре, поскольку наша аналитическая платформа постоянно развивается.

Мы ищем страстного, самомотивированного и амбициозного Дата-сайентиста, который разрабатывал приложения машинного обучения в различных бизнес-контекстах. Вы должны обладать острым деловым чутьем в сочетании с обширными навыками в области машинного обучения, статистических методов, инженерии данных и жизненного цикла разработки программного обеспечения в контексте приложений машинного обучения.

Вы должны иметь твердую основу в области машинного обучения, статистики, математики, экономики, информатики или смежной области, с сильным практическим пониманием GDPR, закона об ИИ и этике данных для обеспечения соответствия в вашей работе. Отличные коммуникативные навыки и умение управлять отношениями со стейкхолдерами крайне важны, так как вы