Стажер по Data Science на полный рабочий день (немедленное начало работы)

Хотите узнать, каково это работать стажером-дата-сайентистом на ведущей мировой платформе поиска? Мы рады, что вы здесь!

Какова основная роль стажера-дата-сайентиста?

Наши инженерные команды разрабатывают веб- и мобильные приложения для электронной коммерции с высокой нагрузкой, которые работают по всему миру без простоев. Мы работаем в небольших коллаборативных группах для разработки весьма масштабируемых и надежных систем.

Будучи стажером-дата-сайентистом в инженерной команде Taboola в центре Лос-Анджелеса, вы будете использовать передовые алгоритмы и глубокое обучение в продукте, который обслуживает миллиарды просмотров страниц для сотен миллионов уникальных пользователей каждый день.

Какие навыки и квалификацию мне нужно иметь?

Для этой роли вам потребуется:

• Преимущество для тех, кто имеет или получает степень выше бакалавра
• Предыдущие стажировки или опыт в области статистики, анализа данных и прогнозирования
• Опыт программирования на Python и в фреймворке PyTorch
• Опыт работы с SQL и запросами к базам данных
• Опыт интеграции алгоритмов машинного обучения и анализа данных
• Опыт работы с Linux и Git

Было бы полезно, если бы вы также имели:

• Опыт программирования на Java
• Опыт работы с Hadoop и Apache Spark

Какие будут мои ежедневные обязанности?

Как стажер-дата-сайентист, вы будете:

• Выявлять решения в области Data Science для различных продуктовых инициатив
• Проектировать и создавать предиктивные модели поведения клиентов для таргетирования и персонализации
• Реализовывать соответствующий алгоритм машинного обучения или статистический алгоритм для прогнозирования и оптимизации
• Презентовать результаты продуктовой команде и техническим руководителям в ясной и осуществимой форме
• Разрабатывать и поддерживать код для подгрузки данных в HDFS, Hadoop из логов Kafka или данных, загруженных из SQL production систем.
• Проектировать, создавать и поддерживать алгоритмы для преобразования данных, преобразования, вычисления на Hadoop, Spark и других распределенных системах больших данных

Почему Taboola?

• Нашим сотрудникам нравится работать в Taboola, потому что это позволяет им раскрыть свой лучший профессиональный потенциал, изучить возможности для своего развития и учиться рядом с умными и талантливыми людьми.
• Мы работаем с некоторыми из самых уважаемых имен в индустрии. Среди наших издательских партнеров Yahoo, Conde Nast, BuzzFeed, Fox Sports, NBCU, ESPN, CBS, и E! Online. Среди наших рекламных клиентов Wells Fargo, Honda, Pinterest, Expedia и Honda.
• Taboola LA предоставляет щедрое медицинское страхование, вкладывает средства в 401k, обеспечивает полностью укомплектованную кухню, паркинг и различные партнерства с тренажерными залами.

#LI-Hybrid

#LI-RT1