GenAI Research Scientist - Multimodal and Computer Vision

Описание компании

В Databricks мы посвящены решению некоторых из самых сложных проблем мира посредством данных. Наша команда занимается всем - от выявления угроз кибербезопасности до разработки передовых препаратов против рака. Мы достигаем этого, используя лучшую в мире платформу данных и ИИ, что позволяет нашим клиентам сосредоточиться на ключевых проблемах, имеющих решающее значение для их миссии.

Дивизион Mosaic AI в Databricks позволяет компаниям создавать модели и системы искусственного интеллекта, используя их собственные данные. Наши передовые технологии варьируются от создания основополагающих моделей больших языков (LLMs) до улучшения возможностей с помощью последних достижений в области поисковых технологий. В основе Mosaic AI лежит убеждение, что модели ИИ компании столь же важны, как и любая ключевая интеллектуальная собственность, выступая за доступность моделей ИИ высшего класса для всех.

В качестве научного сотрудника в нашей команде Mosaic AI ваша роль заключается в отслеживании прогресса в области глубокого обучения и разработке новаторских методологий, которые выходят за рамки существующих технологических ограничений. Вы будете сотрудничать в разнообразной команде исследователей, привнося разносторонний академический и технический опыт на передний край инноваций. Нашей основной целью является обеспечение успеха наших клиентов в внедрении передовых LLM и систем ИИ, транслируя наш научный опыт непосредственно в наши продукты.

Эта роль, в частности, включает улучшение наших возможностей в обработке текста и изображений путем разработки новых моделей, интеграции прорывных методов для повышения эффективности обучения, обогащения наших систем разнообразными наборами данных и внедрения продвинутых методов оценки. Вы будете исследовать и усовершенствовать эти технологии, чтобы не только соответствовать нашим внутренним стандартам, но и адаптировать их для комплексного удовлетворения потребностей наших клиентов.

Идеальный кандидат:

• Опыт работы с масштабными моделями компьютерного зрения
• Прочные знания в области машинного обучения, программной инженерии или научных исследований
• Доказанный опыт в области нейронных сетей, особенно для компьютерного зрения и мультимодальных LLM
• Стремление трансли