Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Naukowiec Badawczy GenAI w Databricks

Opis firmy

W Databricks poświęcamy się rozwiązywaniu niektórych z najbardziej skomplikowanych problemów świata za pomocą danych. Nasz zespół skupia się na wszystkim, od wykrywania zagrożeń cyberbezpieczeństwa po pionierskie opracowywanie leków na raka. Osiągamy to, wdrażając wiodącą na świecie platformę danych i AI, umożliwiając naszym klientom skupienie się na kluczowych wyzwaniach niezbędnych dla ich misji.

Divizja Mosaic AI w Databricks umożliwia firmom tworzenie modeli i systemów AI przy użyciu własnych danych. Nasza zaawansowana technologia obejmuje budowanie podstawowych dużych modeli językowych (LLM) oraz zwiększanie możliwości za pomocą najnowszych technik wyszukiwania. W sercu Mosaic AI leży przekonanie, że modele AI firmy są tak samo ważne jak dowolna podstawowa własność intelektualna, opowiadając się za dostępem do najlepszych modeli AI dla wszystkich.

Opis pracy

Jako Naukowiec Badawczy w naszym zespole Mosaic AI, twoja rola będzie polegać na monitorowaniu postępów w uczeniu głębokim i pionierskim opracowywaniu nowych metodologii wykraczających poza obecne granice technologiczne. Będziesz współpracować z eklektycznym zespołem badaczy, wnosząc różnorodne akademickie i techniczne doświadczenie na czoło innowacji. Naszym głównym celem jest zapewnienie sukcesu naszych klientów w wdrażaniu zaawansowanych LLM-ów i systemów AI, bezpośrednio przekładając naszą wiedzę naukową na nasze produkty.

Twoja rola szczególnie obejmuje zwiększanie naszych możliwości przetwarzania danych tekstowych i obrazowych poprzez rozwijanie nowych modeli, integrację przełomowych technik szkoleniowych dla efektywności, wzbogacanie naszych systemów o różnorodne zestawy danych oraz wdrażanie zaawansowanych metod oceny. Będziesz badać i doskonalić te technologie, aby nie tylko spełniać nasze wewnętrzne standardy, ale także dostosować je do kompleksowego zaspokajania potrzeb naszych klientów.

Idealny profil kandydata:

• Doświadczenie w pracy z dużymi modelami wizji komputerowej
• Mocna wiedza z zakresu ML, inżynierii oprogramowania lub badań naukowych
• Udowodnione doświadczenie w sieciach neuronowych, szczególnie dla wizji komputerowej i multimodalnych LLM-ów
• Zapał do przekładania swojej pracy technicznej na rozwiązania zorientowane na użytkownika
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i entuzjazm do pracy w dynamicznym środowisku zespołowym

Tytuł doktora nie jest wymagany; zachęcamy do aplikowania kandydatów z tytułami licencjata lub magistra lub tych, którzy są nowi w dziedzinie, w tym kandydatów przechodzących z ról inżyniera b