Generative AI Applied Scientist, Applied Machine Learning

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве ученого по прикладному искусственному интеллекту в Apple

Краткое описание:

Номер вакансии: 200552216 Дата размещения: 20 мая 2024 года

Мы ищем выдающегося специалиста по прикладному машинному обучению, специализирующегося на генеративном ИИ, для усиления нашей динамичной команды по прикладному научному анализу данных в IS&T. В этой ключевой роли вы будете разраРабатывать инновационные решения на основе ИИ, которые значительно повышают операционную эффективность и способствуют инновациям во всей нашей компании. Это уникальная возможность внести вклад в передовые проекты по машинному обучению, которые переопределят отраслевые стандарты.

• Не менее 5 лет опыта работы в индустрии с прочной базой в области МО и генеративного ИИ.
• Экспертные знания в области разработки приложений глубокого обучения и инструментариев МО, таких как PyTorch.
• Продвинутые навыки решения проблем и аналитические способности.
• Доказанные способности в области программной инженерии с использованием Python для надежной инфраструктуры глубокого обучения.
• Опыт перехода разработки прототипов к финальной фазе продукта.
• Отличные коммуникативные навыки и опыт междисциплинарного сотрудничества.

• Активно сотрудничать с бизнес-командами для выявления возможностей и превращения их требований в передовые технические решения.
• Лидировать в проектировании и реализации передовых приложений генеративного ИИ.
• Координировать усилия с инженерами и архитекторами платформ для беспрепятственной интеграции и развертывания систем МО.
• Заниматься непрерывным исследованием и внедрением новых методологий, чтобы наша команда всегда оставалась в авангарде технологий МО.

Требуется степень магистра или доктора наук в области ИИ/МО, EECS или в смежной технической области, такой как математика, физика, статистика или компьютерная инженерия. Кандидаты должны иметь как минимум 5 лет соответствующего опыта, при этом наличие степени доктора наук является сильным преимуществом.

Диапазон заработной платы для данной позиции составляет от 138 900 до 256 500 долларов в зависимости от