Generative AI/Large Language Modelling Engineer

Мы ищем талантливого инженера по генеративному ИИ и моделированию больших языков, чтобы присоединиться к нашей пионерской технической команде в SPHYNX. Эта роль предполагает проектирование, разработку и внедрение передовых моделей и алгоритмов генеративного ИИ для стимулирования инноваций и повышения производительности в наших проектах.

Разработка продвинутых моделей ИИ: Используйте передовые техники, такие как GPT, VAE и GANы, для создания и улучшения моделей ИИ, которые революционизируют отрасли.

Сотрудничество над проектами ИИ: Тесно работайте с мультидисциплинарными командами для определения требований и целей проекта, согласовывая их со стратегическими бизнес-целями.

Исследования и инновации: Занимайтесь постоянными исследованиями для интеграции последних достижений в области ИИ, машинного обучения и глубокого обучения в наши продукты и услуги.

Управление конвейерами ИИ: Управляйте всесторонними конвейерами, включая предварительную обработку данных, извлечение признаков, обучение модели и оценку, для обеспечения надежных решений на основе ИИ.

Оптимизация систем ИИ: Повышайте производительность, масштабируемость и эффективность существующих моделей ИИ.

Документация и коммуникация: Разрабатывайте четкие технические спецификации, руководства пользователя и презентации для объяснения сложных концепций ИИ разнообразной аудитории.

Образовательный фон: Степень магистра или выше в области компьютерных наук, инженерии или смежных областей.

Доказанный опыт в ИИ: Демонстрация экспертизы в разработке ИИ и машинного обучения с владением Python, R или Java.

Экспертиза в области обработки естественного языка: Опыт работы с технологиями обработки естественного языка и большими языковыми моделями, такими как BERT и GPT-3-4.

Навыки глубокого обучения: Твердое понимание архитектур и техник глубокого обучения, подкрепленное сильной математической и статистической базой.

Техническая грамотность: Знакомство с основными фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch и Scikit-Learn.

Личные качества: Отличные навыки решения проблем, критическ