Generative AI/Large Language Modelling Engineer

Poszukujemy doświadczonego Inżyniera AI do Generowania/Wielkich Modeli Językowych do dołączenia do naszego pionierskiego zespołu technologicznego w SPHYNX. Rola ta obejmuje projektowanie, rozwijanie i wdrażanie nowoczesnych modeli i algorytmów AI do generowania, aby napędzać innowacje i wydajność w naszych projektach.

Rozwijanie Zaawansowanych Modeli AI: Wykorzystanie najnowocześniejszych technik takich jak GPT, VAE i GANy do budowy i ulepszania modeli AI, które rewolucjonizują branże.

Współpraca nad Projektami AI: Ścisła współpraca z wielofunkcyjnymi zespołami w celu określenia wymagań i celów projektu, zgodnie ze strategicznymi celami biznesowymi.

Badania i Innowacje: Zaangażowanie w ciągłe badania w celu integracji najnowszych osiągnięć w AI, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu się w nasze produkty i usługi.

Zarządzanie Procesami AI: Zarządzanie kompleksowymi procesami obejmującymi wstępne przetwarzanie danych, ekstrakcję cech, trenowanie modeli i ocenę, aby zapewnić solidne rozwiązania AI.

Optymalizacja Systemów AI: Poprawa wydajności, skalowalności i efektywności istniejących modeli AI.

Dokumentacja i Komunikacja: Opracowywanie jasnych specyfikacji technicznych, przewodników użytkownika i prezentacji w celu przekazywania złożonych koncepcji AI różnorodnej publiczności.

Wykształcenie: Magister lub wyższy stopień naukowy z informatyki, inżynierii lub pokrewnych dziedzin.

Udowodnione Doświadczenie w AI: Wykazana wiedza specjalistyczna w rozwoju AI i uczeniu maszynowym z biegłością w Pythonie, R lub Java.

Ekspertyza w NLP: Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego i dużych modelach językowych takich jak BERT i GPT-3-4.

Umiejętności Deep Learning: Solidne zrozumienie architektur i technik głębokiego uczenia się, poparte mocnymi podstawami matematycznymi i statystycznymi.

Znajomość Techniczna: Znajomość głównych frameworków uczenia maszynowego takich jak TensorFlow, PyTorch i Scikit-Learn.

Umiejętności Miękkie: Doskonałe zdolności rozwiązywania problemów, krytycznego myślenia i komunikacji.

Wiedza o rozproszonych obliczeniach i technologiach big data takich jak Spark i Hadoop, wcześniejsze doświadczenie w rzeczywistych projektach AI oraz aktywne wkłady w społeczność AI/ML.

W SPHYNX oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, doskonałe warunki pracy i wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego. Nasi inżynierowie zdobywają doświadczenie w pracy z międzynarodowymi klientami i najnowszymi badaniami na temat AI, co stanowi podstawę do wymagającej, lecz satysfakcjonującej kari