Google Pillar | Senior Data Scientist

Job expired!

Описание компании
В Devoteam мы стремимся использовать технологии, основанные на сильных человеческих ценностях, для внесения позитивных изменений. Будучи лидерами в области цифровой трансформации в регионе EMEA, мы гордимся тем, что создаем влияние через Tech for People как внутри нашего многообразного коллектива, так и в глобальном сообществе. Наша преданность инновациям проявляется в нашей процветающей культуре, и наша команда из более чем 8000 профессионалов, работающих в более чем 18 странах, воплощает в себе наш дух #TechforPeople. Мы приглашаем вас присоединиться к этому трансформационному пути.

Описание должности
Мы ищем опытного Специалиста по данным с твердым практическим опытом в области продвинутой аналитики, особенно акцентируя внимание на анализе жизненного цикла клиентов и методиках кластеризации. На этой роли вы будете руководить стратегиями, основанными на данных, улучшать взаимодействие с клиентами и генерировать действенные инсайты, которые будут способствовать росту бизнеса. Сотрудничая в тесном контакте с нашей командой ИИ, продуктовыми группами и инженерными подразделениями, вы будете играть ключевую роль в концепции и внедрении передовых решений ИИ.

  • Анализ жизненного цикла клиентов: Глубокое погружение в аналитику поведения клиентов для выявления ключевых возможностей взаимодействия на протяжении их пути.
  • Кластеризация и сегментация: Создание и применение надежных моделей кластеризации для эффективной категоризации клиентов на основе различных характеристик и поведения.
  • Прогнозирующее моделирование: Разработка прогнозных моделей для прогнозирования ключевых метрик клиентов, таких как отток и пожизненная ценность.
  • Разработка продуктов на основе ИИ: Помощь в проектировании и создании продуктов и функций на базе ИИ, которые повышают уровень взаимодействия с клиентами и способствуют росту бизнеса.
  • Коммуникация: Эффективное представление аналитических инсайтов как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам через убедительную визуализацию данных и рассказывание историй.

  • Образование: Высшее образование в количественной области, такой как Статистика, Компьютерные науки или М