Graduate Intern Technical

Описание вакансии:

Присоединяйтесь к захватывающей стажировке, направленной на эффективное внедрение моделей глубокого обучения на основе трансформеров, особенно больших языковых моделей, на крайних платформах. Ваша роль будет включать понимание текущих ограничений производительности через бенчмаркинг и профилирование. Вы будете разрабатывать инновационные техники, такие как сжатие моделей, сжатие данных и разделение рабочей нагрузки для улучшения ключевых показателей производительности (KPI), таких как задержка, пропускная способность памяти и энергопотребление.

Вы будете сотрудничать с лабораториями систем, программного обеспечения и архитектуры (SSA) компании Intel. Наша команда занимается развитием системной архитектуры, основанной на программном обеспечении, чтобы поддерживать расширение Intel в гипермасштабируемых облачных центрах обработки данных, высокопроизводительных вычислительных системах (HPC) и инфраструктуре интеллектуального края. В качестве научного стажера вы расширите свои навыки в области глубокого обучения и AI систем, работая вместе с исследователями, известными своими достижениями в ведущих публикациях AI/ML и реальными результатами.

• Проводить обзоры литературы, чтобы понять современные методы.
• Сотрудничать с командой для реализации моделей, проведения тестирования, оценки производительности и оптимизации для платформ Intel.

• В настоящее время обучаетесь на магистра/доктора наук в области инженерного дизайна, компьютерных наук, электроники и электроники, электроники и электротехники, механики, искусственного интеллекта или смежных областях.
• Важны сильные исследовательские навыки, способность решать проблемы и аналитические способности.

• Знание концепций AI и машинного обучения, включая нейронные сети и трансформеры.
• Умение работать с Python и библиотеками, такими как numpy и scipy; знакомство с фреймворками, такими как PyTorch и Hugging Face.
• Понимание работы и архитектуры трансформеров и больших языковых моделей.
• Опыт характеристик производительности на реальных системах.
• Основы теории вероятностей и линейной алгебры.

• Публикации на конференциях по AI/ML, таких как NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR и т. д.
• Демонстрированный опыт в области глубокого обучения и разработки программного обеспечения, участие в проектах с открытым кодом и конкурсах по AI/программированию.
• Знакомство с теорией информации и/или техниками сжатия данных.

Студент / Стажер

Смена 1 (Индия)

Основная: Бангалор, Индия

Дополнительные местоположения: не указаны

Intel Labs - это мировая исследовательская организация Intel, ведущая к открытию революционных технологий, которые стимулируют рост Intel. Наша команда взаимодействует с ведущими мыслителями в академических кругах и промышленности, тесно сотрудничая с бизнес-подразделениями Intel для исследования новых технологий и возможностей.

Все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться на работу вне зависимости от расы, цвета кожи, религии, религиозных убеждений, пола, национального происхождения, родословной, возраста, физических или умственных недостатков, медицинского состояния, генетической информации, военного и ветеранского статуса, семейного положения, беременности, гендера, гендерного выражения, гендерной идентичности, сексуальной ориентации или любых других характеристик, защищенных местным законодательством, правилами или постановлениями.

Эта роль поддерживает гибридную модель работы, позволяющую сотрудникам делить свое время между работой на территории в назначенном офисе Intel и вне офиса. Может быть предложена гибкость для удовлетворения потребностей бизнеса.

Будьте осторожны с мошенническими предложениями работы от лиц, утверждающих, что они представляют Intel. Настоящие рабочие возможности в Intel