Graduate Intern Technical

Opis stanowiska:

Dołącz do ekscytującego stażu, koncentrującego się na efektywnej implementacji modeli głębokiego uczenia opartego na transformerach, szczególnie dużych modeli językowych, na platformach edge. Twoja rola będzie polegała na zrozumieniu obecnych ograniczeń wydajności poprzez benchmarking i profilowanie. Rozwiniesz innowacyjne techniki, takie jak kompresja modelu, kompresja danych i podział obciążenia, aby poprawić kluczowe wskaźniki wydajności (KPIs) jak opóźnienie, przepustowość pamięci i zużycie energii.

Będziesz współpracować w ramach Laboratoriów Systemów, Oprogramowania i Architektury (SSA) firmy Intel. Nasz zespół jest zaangażowany w rozwijanie architektury systemowej sterowanej oprogramowaniem, aby wspierać ekspansję firmy Intel do hiperskalowych centrów danych w chmurze, komputerów o wysokiej wydajności (HPC) i inteligentnej infrastruktury edge. Jako Stażysta Badawczy, poszerzysz swoje umiejętności w zakresie głębokiego uczenia i systemów AI, pracując wśród badaczy znanych z ich wkładu w czołowe publikacje AI/ML i rzeczywiste oddziaływanie.

• Przeprowadzanie przeglądów literatury w celu zrozumienia najnowocześniejszych technik.
• Współpraca z zespołem w celu implementacji modeli, przeprowadzania testów, oceny wydajności i optymalizacji dla platform Intel.

• Obecnie kontynuujesz studia magisterskie/doktoranckie w dziedzinie inżynierii designu, informatyki, ECE, EE, ME, AI lub pokrewnych dziedzinach.
• Silne zdolności badawcze, rozwiązywanie problemów i umiejętności analityczne są niezbędne.

• Znajomość koncepcji AI i Machine Learning, w tym sieci neuronowych i transformerów.
• Biegłość w Pythonie i bibliotekach takich jak numpy i scipy; znajomość frameworków takich jak PyTorch i Hugging Face.
• Zrozumienie działania i architektury transformerów i dużych modeli językowych.
• Doświadczenie w charakterystyce wydajności na rzeczywistych systemach.
• Podstawy rachunku prawdopodobieństwa i algebry liniowej.

• Opublikowane prace na konferencjach AI/ML, takich jak NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR itp.
• Wykazane doświadczenie w głębokim uczeniu i rozwoju oprogramowania, z wkładem w projekty open-source i udziałem w wyzwaniach AI/programowania.
• Znajomość teorii informacji i/lub technik kompresji danych.

Student / Stażysta

Zmiana 1 (Indie)

Podstawowa: Bangalore, Indie

Dodatkowe Lokacje: Nie określono

Intel Labs to światowej klasy organizacja badawcza firmy Intel, prowadząca do odkrywania przełomowych technologii, które napędzają rozwój firmy Intel. Nasz zespół współpracuje z czołowymi myślicielami z akademii i przemysłu, ściśle współpracując z jednostkami biznesowymi firmy Intel, aby odkrywać nowe technologie i możliwości.

Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę na równi, bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wyznanie, płeć, pochodzenie narodowe, rodowód, wiek, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, stan zdrowia, informacje genetyczne, status wojskowy i weteranów, stan cywilny, ciążę, płeć, wyrażenie płci, tożsamo