Graph Data Scientist

В Офисе Технологий компании Leidos открыта вакансия на позицию Датасайентист Графовых Данных в нашем офисе в Рестоне, штат Вирджиния. Это ваш шанс стать частью инновационной команды, стремящейся использовать мощь ИИ и данных для решения сложных задач.

Как Датасайентист Графовых Данных, вы будете играть ключевую роль в разработке и внедрении передовых решений на основе ИИ. Вы будете использовать свои знания в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта для продвижения наших инициатив в области ИИ.

• Разработка и внедрение передовых решений на основе ИИ для решения сложных задач данных.
• Использование сильных навыков в области науки о данных, машинного обучения и ИИ для создания инновационных решений.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для превращения бизнес-потребностей в решения на основе ИИ.
• Исследование и постоянное обновление знаний о новых технологиях и методах в области ИИ.
• Создание и поддержка моделей ИИ, алгоритмов и наборов данных.
• Анализ сложных наборов данных для выявления закономерностей и трендов.
• Тесное сотрудничество с инженерами по данным для обеспечения правильного сбора, хранения и обработки данных.
• Разработка и поддержка документации и лучших практик для разработки ИИ.
• Эффективное общение с заинтересованными сторонами с изложением выводов и рекомендаций.
• Постоянный мониторинг и улучшение производительности и точности моделей ИИ.
• Сотрудничество с бизнес-лидерами для выявления ценных приложений ИИ.
• Вклад в разработку стратегии и дорожной карты по ИИ.
• Соблюдение стандартов конфиденциальности и безопасности данных во всех действиях, связанных с ИИ.

• Степень бакалавра и более 4 лет соответствующего опыта или степень магистра и более 2 лет соответствующего опыта.
• Возможность получения допуска к секретной информации.
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, инструментов и платформ.
• Умение программировать на Python.
• Высокий уровень интеллектуального любопытства и самомотивации.
• Отличные навыки общения для объяснения технических результатов нетехническим аудиториям.
• Профессионализм в методах и инструментах исследования данных.
• Демонстрируемое понимание теории графов и основ анализа сетей.
• Опыт работы с библиотеками графов, такими как networkx, igraph, SNAP и пр.

• Знание моделей обучения представления графов, таких как node2vec и graphSAGE.
• Практический опыт работы с нейронными сетями графов и сопутствующими фреймворками, такими как PyTorch-Geometric, Deep Graph Library и Graph Nets.
• Практический опыт работы с графовыми базами данных, такими как Neo4j, Amazon Neptune, Titan, GraphDB.

• Дата первоначальной публикации: 2024-06-13
• Диапазон заработной платы: $81,250.00 - $146,875.00 (диапазон заработной платы в Leidos на данном уровне должности является ориентировочным и не гарантирует компенсации. Дополнительные факторы включают обязанности по работе, образование, опыт, навыки, внутреннее равновесие, рыночное соответствие и применимые законы.)

Название компании: Leidos

Название должности: Датасайентист Графовых Данных

Если вы увлечены данными и ИИ и хотите внести положительный вклад, мы хотим услышать от вас! Подайте заявку сегодня,