Graph Data Scientist

Biuro Technologii w Leidos poszukuje Graph Data Scientist do naszego innowacyjnego zespołu w biurze w Reston, VA. To Twoja szansa, aby dołączyć do przyszłościowo myślącej grupy, która wykorzystuje moc AI i danych do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań.

Jako Graph Data Scientist będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI. Wykorzystasz swoją wiedzę z zakresu data science, machine learning i sztucznej inteligencji, aby napędzać nasze inicjatywy związane z AI.

• Opracowywanie i wdrażanie nowatorskich rozwiązań AI w celu rozwiązania szczegółowych wyzwań związanych z danymi.
• Wykorzystywanie umiejętności z zakresu data science, machine learning i AI do tworzenia innowacyjnych rozwiązań.
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu przekształcenia potrzeb biznesowych w rozwiązania AI.
• Badanie i bieżące śledzenie postępów w technologii i technikach AI.
• Tworzenie i utrzymywanie modeli AI, algorytmów i zestawów danych.
• Analiza skomplikowanych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i trendów.
• Ścisła współpraca z inżynierami danych w celu zapewnienia prawidłowego zbierania, przechowywania i przetwarzania danych.
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji oraz najlepszych praktyk związanych z rozwojem AI.
• Efektywne komunikowanie wyników i rekomendacji interesariuszom.
• Monitorowanie i ciągłe poprawianie wydajności i dokładności modeli AI.
• Współpraca z liderami biznesowymi w celu identyfikacji wartościowych aplikacji AI.
• Udział w opracowywaniu strategii i mapy drogowej AI.
• Przestrzeganie standardów prywatności i bezpieczeństwa danych we wszystkich działaniach związanych z AI.

• Tytuł licencjata z 4+ latami odpowiedniego doświadczenia lub tytuł magistra z 2+ latami odpowiedniego doświadczenia.
• Możliwość uzyskania poświadczenia bezpieczeństwa Secret.
• Silne zrozumienie algorytmów, narzędzi i platform machine learning.
• Płynność w Pythonie.
• Wysoka ciekawość intelektualna i samomotywacja.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne do wyjaśniania technicznych wyników nietechnicznym odbiorcom.
• Biegłość w technikach i narzędziach eksploracji danych.
• Ugruntowana wiedza z zakresu teorii grafów i analizy sieci.
• Doświadczenie z bibliotekami grafowymi takimi jak networkx, igraph, SNAP itp.

• Znajomość modeli uczących się reprezentacji grafów, takich jak node2vec i graphSAGE.
• Praktyczne doświadczenie z grafowymi sieciami neuronowymi i związanymi z nimi frameworkami jak PyTorch-Geometric, Deep Graph Library i Graph Nets.
• Praktyczne doświadczenie z bazami danych grafów, takimi jak Neo4j, Amazon Neptune, Titan, GraphDB.

• Data pierwotnej publikacji: 2024-06-13
• Zakres wynagrodzenia: $81,250.00 - $146,875.00 (Zakres wynagrodzenia w Leidos dla tego poziomu pracy jest wytyczną i nie jest gwarancją wynagrodzenia. Dodatkowe czynn