Присоединяйтесь к нашей команде: Аналитик по здравоохранению в ICF в Роквилле, штат Мэриленд
Обзор
Команда Digital Solutions в ICF International находится на переднем крае решения критических глобальных проблем здравоохранения. Принимайте участие в значимой работе с портфелем цифровых глобальных товаров, обмена данными и взаимодействия (DATIM) в рамках престижной программы Аварийного плана президента США по борьбе со СПИДом (PEPFAR).
В настоящее время мы ищем проактивного и целеустремленного аналитика по данным в сфере здравоохранения для повышения возможностей принятия решений за счет продвинутого количественного анализа и инновационной поддержки GIS.
Обязанности на работе
Как ключевой член нашей команды, вы будете:
- Инициировать и определять новые аналитические запросы для расширения возможностей анализа данных.
- Выполнять сопоставления с разными источниками данных для углубленного понимания контекста данных.
- Разрабатывать и усовершенствовать процессы анализа данных, включая геопространственные анализы, настроенные под конкретные потребности.
- Взаимодействовать с множеством заинтересованных сторон для сбора, документирования и понимания требований к аналитике данных.
- Выявлять и решать проблемы для улучшения сбора, обработки и использования данных.
- Трансформировать и очищать данные для создания проницательных анализов и презентаций для разных аудиторий.
- Содействовать стратегическим обсуждениям для улучшения принятия решений на основе данных.
- Путешествовать до 20% времени для удовлетворения требований проекта.
Необходимые квалификации
- Степень бакалавра в области общественного здравоохранения, здравоохранительной информатики, науке о данных, статистике, эпидемиологии или в смежной области.
- Более 5 лет опыта написания сложных аналитических кодов с использованием инструментов, таких как R, Python, SAS и SQL.
- Владение инструментами бизнес-аналитики, такими как Tableau или Power BI, а также геоинформационными системами ESRI.
- Практический опыт работы с проектами, финансируемыми USAID, включая анализ данных и мониторинг для принятия программных решений.
Предпочтительные квалификации
- Степень магистра в соответствующей области.
- Опыт анализа