Dołącz do naszego zespołu: Analityk danych zdrowotnych w ICF w Rockville, MD
Przegląd
Zespół Digital Solutions w ICF International jest na czele rozwiązywania krytycznych globalnych wyzwań zdrowotnych. Angażuj się w pracę, która ma znaczenie, dzięki uczestnictwu w portfelu Digital Global Goods, Data Exchange i Interoperability (DATIM) w ramach prestiżowego programu Prezydenta Stanów Zjednoczonych dla Pomocy w Nagłych Wypadkach AIDS (PEPFAR).
Aktualnie poszukujemy proaktywnego i zorientowanego na cele Analityka danych zdrowotnych, który poprzez zaawansowaną analizę ilościową i innowacyjne wsparcie GIS, zwiększy zdolności decyzyjne.
Odpowiedzialności zawodowe
Jako kluczowy członek naszego zespołu, będziesz:
- Inicjować i definiować nowe zapytania analityczne w celu rozszerzenia możliwości analizy danych.
- Wykonywać analizy trójkątne z różnorodnymi źródłami danych, aby pogłębić kontekst danych.
- Rozwijać i doskonalić procesy analizy danych, w tym analizy przestrzenne dostosowane do konkretnych potrzeb.
- Współpracować z wieloma interesariuszami w celu zbierania, dokumentowania i zrozumienia wymagań dotyczących analizy danych.
- Identyfikować i rozwiązywać wyzwania w celu ulepszenia zbierania danych, ich przetwarzania oraz wykorzystania.
- Transformować i oczyszczać dane w celu tworzenia wglądów analitycznych i prezentacji dla różnych odbiorców.
- Ułatwiać strategiczne dyskusje w celu poprawy podejmowania decyzji opartych na danych.
- Podróżować do 20% czasu w celu spełnienia wymagań projektu.
Wymagane kwalifikacje
- Licencjat w dziedzinie zdrowia publicznego, informatyki medycznej, nauk o danych, statystyki, epidemiologii lub pokrewnego kierunku.
- Ponad 5 lat doświadczenia w pisaniu skomplikowanych kodów analitycznych z użyciem narzędzi takich jak R, Python, SAS i SQL.
- Znajomość narzędzi inteligencji biznesowej, takich jak Tableau czy Power BI oraz systemów informacji geograficznej ESRI.
- Praktyczne doświadczenie w projektach finansowanych przez USAID, w tym analiza danych i monitoring na potrzeby decyzji programowych.
Preferowane kwalifikacje
- Magisterium w odpowiedniej dziedzinie.
- Doświadczenie w analizie danych, szczególnie z potokami danych PEPFAR.
- Zaawansowane umiejętności wizualizacji danych i znajomość inicjatyw cyfrowego zdrowia USAID.
Dlaczego ICF?
W ICF łączymy niezrównane doświadczenie z najnowocześniejszą technologią, aby pomagać w rozwiązywaniu najbardziej formidablnych wyzwań świata. Jesteśmy zaangażowani w tworzenie inkluzjnego i wspierającego środowiska pracy, które zachęca naszych pracowników do rozwijania się zarówno profesjonalnie, jak i osobiście.
Wynagrodzenie i świadc