HPC Applications Engineer

AstraZeneca - это глобальная биофармацевтическая компания, ориентированная на инновации и занимающаяся открытием, разработкой и коммерциализацией рецептурных лекарств, нацеленных на некоторые из самых серьезных заболеваний в мире. Будучи ведущей фармацевтической компанией, AstraZeneca отличается уникальной культурой рабочего места, которая стимулирует инновации и сотрудничество. Здесь сотрудники могут делиться разнообразными точками зрения и чувствуют себя ценными, энергичными и вознагражденными за свою креативность.

AstraZeneca осознает важность индивидуальной гибкости. Наша модель работы позволяет сотрудникам балансировать личные и рабочие обязательства, поддерживая при этом сильную культуру сотрудничества и командной работы. В нашем головном офисе и BlueSky Hub в центре Торонто мы создали пространства, способствующие разработке стратегий, мозговым штурмам и взаимодействию над ключевыми проектами.

Наша приверженность устойчивому развитию является неотъемлемой частью нашей культуры, которая признает взаимосвязь между здоровьем людей, планетой и нашим бизнесом. Мы предпринимаем амбициозные действия для решения значительных вызовов нашего времени, от изменения климата до доступа к здравоохранению и профилактике заболеваний.

Команда Research Data & Analytics в подразделении R&D IT AstraZeneca — это глобальное объединение опытных, высококвалифицированных инженеров данных и ИИ. Наша миссия заключается в преобразовании R&D с использованием данных, аналитики и ИИ, сотрудничестве с научными командами для ускорения разработки безопасных и эффективных лекарств.

Платформа SCP является фундаментальной возможностью для высокопроизводительных вычислений (HPC) и масштабируемых научных вычислительных решений. Она играет центральную роль в поддержке аналитических продуктов в вычислительной химии, изображениях, мульти-ОМИКС, структурной биологии, науке о данных и ИИ. Наша команда обеспечивает доставку высокопроизводительных аналитических продуктов, сочетая современные HPC технологии с передовой DevOps стэком и облачными нативными технологиями.

Команда SCP предлагает платформу высокопроизводительных вычислений и оптимизированные приложения для научных рабочих процессов, стремясь ускорить научные открытия. Это достигается благодаря быстрому развертыванию приложений, оптимизации сложных рабочих процессов и тонкой настройке приложений для решения обширных задач. Наш основной принцип - максимизация воздействия наших усилий по поддержке.

Мы ищем увлеченного инженера HPC с опытом работы в области приложений и разработки научного программного обеспечения. Идеальный кандидат обладает обширным опытом работы с технологиями HPC, предоставлением высококачественных услуг HPC и может эффективно общаться с научным сообществом для оптимизации использования исследовательских вычислительных услуг.

• Разрабатывать, предоставлять и эксплуатировать услуги и приложения для научных вычислений.
• Применять подход Site Reliability Engineering для управления разработкой, развертыванием, мониторингом и реакцией на инциденты.
• Решать сложные технические проблемы, связанные с приложениями SCP и взаимодействием пользователей.
• Обеспечивать углубленные экспертизы по разработке научного программного обеспечения для отладки и оптимизации рабочих процессов и приложений.

• Экспертиза в установке, оптимизации и конфигурировании научных приложений.
• Эффективное использование планировщиков задач HPC, таких как SLURM.
• Профессиональная работа в среде Linux.
• Компетентность в ряде языков программирования и скриптов, таких как Python, R, Shell Scripts, C/C++ и Golang, с глубокими знаниями хотя бы одного из них.
• Глубокое понимание факторов производительности приложений HPC.
• Ориентация на клиента, способность объяснять технические концепции некспертам.

• Научная степень или опыт работы в области вычислительно-ориентированного анализа научных данных.
• Опыт работы с крупными средами HPC (10 000+ ядер).
• З