HPC Applications Engineer

AstraZeneca est une entreprise biopharmaceutique mondiale, axée sur l'innovation, dédiée à la découverte, au développement et à la commercialisation de médicaments sur ordonnance ciblant certaines des maladies les plus graves au monde. Bien plus qu'une entreprise pharmaceutique de premier plan, AstraZeneca présente une culture de travail unique qui favorise l'innovation et la collaboration. Ici, les employés sont encouragés à partager des perspectives diversifiées et se sentent valorisés, dynamisés et récompensés pour leur créativité.

AstraZeneca reconnaît l'importance de la flexibilité individualisée. Notre modèle de travail permet aux employés de concilier engagements personnels et professionnels tout en maintenant une forte culture de collaboration et de travail d'équipe. À notre siège social et au BlueSky Hub en centre-ville de Toronto, nous avons conçu des espaces qui favorisent la stratégie, le brainstorming et la connexion sur des projets clés.

Notre engagement envers la durabilité est une partie intégrante de notre culture, reconnaissant l'interconnexion entre la santé des personnes, la planète et notre entreprise. Nous prenons des mesures ambitieuses pour relever les défis importants de notre époque, qu'il s'agisse du changement climatique, de l'accès aux soins de santé ou de la prévention des maladies.

L'équipe Research Data & Analytics au sein de la R&D IT chez AstraZeneca est un collectif mondial d'ingénieurs expérimentés et qualifiés en données et en IA. Notre mission est de transformer la R&D en tirant parti des données, des analyses et de l'IA, en partenariat avec des équipes scientifiques pour accélérer le développement de médicaments sûrs et efficaces.

La SCP est une capacité fondamentale pour l'informatique haute performance (HPC) et les solutions de calcul de recherche à grande échelle. Elle joue un rôle central dans le soutien des produits analytiques en chimie computationnelle, en imagerie, en multi-OMICS, en biologie structurale, en science des données et en IA. Notre équipe veille à la livraison de produits analytiques haute performance, alliant HPC moderne à une stack DevOps sophistiquée et aux technologies natives du cloud.

L'équipe SCP offre une plateforme de calcul haute performance et des applications optimisées pour les flux de travail scientifiques, s'efforçant d'accélérer la découverte scientifique. Cela est réalisé grâce au déploiement rapide d'applications, à l'optimisation des flux de travail complexes et à l'affinage des applications pour des problèmes étendus. Notre principe fondamental est de maximiser l'impact de nos efforts de soutien.

Nous recherchons un ingénieur HPC passionné avec une expertise en applications et en ingénierie logicielle de recherche. Le candidat idéal possède une vaste expérience pratique de la technologie HPC, fournissant des services HPC de haute qualité, et est capable de communiquer efficacement avec la communauté scientifique pour optimiser l'utilisation des services de calcul de recherche.

• Développer, fournir et exploiter des services et des applications de calcul de recherche.
• Adopter une approche Site Reliability Engineering pour gérer le développement, le déploiement, la surveillance et la réponse aux incidents.
• Résoudre des problèmes techniques complexes liés aux applications SCP et aux interactions des utilisateurs.
• Fournir une expertise approfondie en ingénierie logicielle de recherche pour le débogage et l'optimisation des flux de travail et des applications.

• Expertise dans l'installation, l'optimisation et la configuration d'applications scientifiques.
• Utilisation efficace des planificateurs de tâches HPC tels que SLURM.
• Maîtrise de l'environnement Linux.
• Compétence dans plusieurs langages de programmation et de script tels que Python, R, Shell Scripts, C/C++ et Golang, avec une expertise approfondie dans au moins un.
• Compréhension approfondie des facteurs de performance des applications HPC.
• Orienté vers le client, capable d'expliquer des concepts techniques à des non-experts.

• Diplôme scientifique ou expérience en analyse de données scientifiques à forte intensité de calcul.
• Expérience dans des environnements HPC à grande échelle (plus de 10 000 cœurs).
• Familiarité avec les systèmes de fichiers parallèles haute performance (par exemple, GPFS, Lustre).
• Connaissance pratique des applications HPC telles que les logiciels de simulation, les outils de bioinformatique ou la visualisation