I4.0 - Senior Data Engineer

В компании Lear Corporation мы занимаемся разработкой будущего автомобильной индустрии с помощью передовых технологий и инновационных решений. Находясь в нашем научно-исследовательском центре в Технополисе Рабата, мы ищем опытного старшего инженера по данным, который будет продвигать наши инициативы в рамках Индустрии 4.0.

Lear Corporation, мировой лидер в технологиях автомобильных сидений и электронных систем, улучшает внутрисалонный опыт на всем земном шаре. С персоналом более 165,000 человек в 37 странах, мы стремимся к инновациям, операционному превосходству и устойчивому развитию. Главный офис компании находится в Саутфилде, штат Мичиган; Lear обслуживает крупнейших автопроизводителей по всему миру и занимает 186 место в списке Fortune 500. Узнать больше о Lear можно на нашем веб-сайте lear.com или в Twitter @LearCorporation.

С 2003 года Lear является важной частью промышленности Марокко, особенно высоко ценим за наши системы электропередач, электронику, материалы поверхностей и поставки сидений JIT. Наше широкое присутствие включает 17 передовых производственных и инженерных объектов в Рабате, Танжере, Кенитре и Мекнесе, где работают более 19,000 квалифицированных специалистов. Регулярно получая награды как Лучший работодатель, мы поддерживаем ценности превосходства, инноваций и поддерживающего рабочую среду.

В роли старшего инженера по данным вы будете тесно сотрудничать с операционными командами и данными учеными для разработки передовых решений, которые укрепят процессы принятия бизнес-решений. Ваш опыт будет критически важен в создании безопасных, надежных и эффективных конвейеров данных и поддержке внедрения проектов Индустрии 4.0.

• Вести проекты, основанные на данных, используя аналитические и прикладные платформы Lear в рамках команды EU&AF AME.
• Управлять жизненным циклом проекта от начала до аналитических решений и внедрения.
• Облегчать создание и региональную стандартизацию аналитических инструментов для представления данных руководству.
• Проектировать и наполнять обширные базы данных из разнородных структурированных и неструктурированных источников данных.
• Применять навыки программирования на Python и PySpark для уточнения и управления большими набор