Intermediate Data Scientist

Вы увлечены машинным обучением (ML) и искусственным интеллектом (AI)? Leidos AI/ML Accelerator ищет квалифицированного специалиста по данным с сильными общими знаниями в области ML и AI для участия в различных проектах.

• Создание прототипов AI/ML для случаев использования, требующих идентификации сущностей/объектов, ассоциации объектов, устранения неоднозначностей, обнаружения аномалий и оценки состояния.
• Разработка и поддержка как физических, так и логических моделей данных.
• Выполнение задач по извлечению, преобразованию и загрузке (ETL), обеспечивая консистентность, качество, точность, целостность и безопасность данных.
• Проведение обнаружения аномалий с использованием различных методик AI/ML.
• Использование алгоритмов для идентификации сложных паттернов в разных модальностях, таких как изображение, видео, аудио и лидар.
• Улучшение инструментов анализа, включая автоматизацию текущих процессов с использованием алгоритмов AI/ML.
• Конфигурация и программирование прототипов в Jupyter ноутбуках с решениями ML.
• Настройка и использование AWS-инстансов для обучения и работы моделей AI/ML.

• 8+ лет соответствующего опыта и степень бакалавра в области авиационной техники, компьютерных наук, математики, статистики, физики, электротехники или компьютерной инженерии; или степень магистра и 6+ лет соответствующего опыта.
• Должен иметь возможность получить секретный допуск с полиграфом.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как Keras, TensorFlow, PyTorch, Mxnet и их применением к реальным проблемам в области временных рядов.
• Практический опыт в статистическом анализе, усиленном обучении, переносе обучения, обработке естественного языка и компьютерном зрении.
• Знание Python и библиотек ML, таких как SciKit Learn, TensorFlow и Keras.
• Экспертиза в жизненном цикле разработки программного обеспечения и производстве качественного кода.

• Опыт работы с инструментами визуализации данных и веб-разработки (например, Tableau, D3).
• Практический опыт разработки прототипов.
• Опыт автоматизации очистки, форматирования, стадирования и преобразования данных.
• Экспертиза в применении аналитики данных.
• Понимание интеллектуальных систем и машинного обучения.
• Опыт в интерпретации моделей глубокого обучения.
• Опыт работы с платформами больших данных, такими как Azure, Hadoop и Spark.
• Знание инструментов и методов майнинга текста, включая суммаризацию, поиск (например, ELK Stack), извлечение сущностей и обнаружение аномалий.

Дата оригинальной публикации: 2024-06-13

Хотя это подлежит изменению в зависимости от потребностей бизнеса, Leidos разумно предполагает, что эта вакансия останется открытой минимум на 3 дня с предполагаемой датой закрытия не ранее чем через 3 дня после даты оригинальной публикации, как указано выше.

Диапазон оплаты: $101,400.00 - $183,300.00

Этот диапазон оплаты является общим ориентиром и не гарантирует компенсацию или зарплату. Факторы, учитываемые при предложении, включают обязанности по работе, образование, опыт, знания, навыки, способности, внутреннее равновесие, выравнивание рыночных данных, применимое соглашение о коллективном торге и другие законы.

Название компании: Leidos

Название должности: Специалист по данным среднего уровня

Подайте заявку сегодня, чтобы присоединиться к динамичной команде, где вы можете развивать свои знания в области AI/ML и внос