Intern: Machine Learning Engineer (Collaboration or Graduation)

Описание компании

Lely, основанная в 1948 году, посвящена развитию устойчивого, прибыльного и приятного будущего в сельском хозяйстве. В центре нашего инновационного подхода находятся передовые роботизированные системы и системы обработки данных, направленные на улучшение благополучия животных, гибкости молочных ферм и производства. Имея более чем 75-летнюю историю, Lely стоит на переднем крае систем автоматизированного доения, постоянно предлагая инновационные решения молочным фермерам по всему миру. От нашего штаб-квартиры в Нидерландах до нашей глобальной сети центров Lely мы обслуживаем более 50 стран и насчитываем приблизительно 2,400 преданных своему делу профессионалов.

Описание работы

Вы увлечены идеей прокладывать новые пути в области Компьютерных Наук или Науки о Данных? Lely предлагает захватывающую возможность для особенно вознаграждающего стажировки или выпускного проекта. Вступите в роль пионера инструментов Машинного Обучения в Lely, где ваша работа будет интегрировать инструменты Databricks в наши существующие проекты, став трансформационным дополнением к нашим продуктам данных, используемым в производстве.

Требования

Наш идеальный кандидат в настоящее время обучается в программе, связанной с Компьютерными Науками или Наукой о Данных. Вы должны обладать крепкой базой в области Инженерии Данных и Машинного Обучения, а также быть профессионалом в Python, SQL и Git. Опыт работы с PySpark и Azure является преимуществом, но не обязателен. Владение английским языком, как в письменной, так и в устной форме, обязательно.

Квалификация

Присоединяйтесь к нашей команде по цифровому сельскому хозяйству и тесно сотрудничайте с нашими учеными в области данных и аналитиками. Эта позиция предполагает возможность удаленной работы, хотя регулярные визиты в офис по четвергам приветствуются для оптимального взаимодействия с нашей командой данных и ИИ.

Практическая информация

Эта возможность доступна в виде совместной стажировки для выпускников. Кандидаты должны быть доступны для стажировки минимум на три месяца, начиная с сентября, с возможностью более раннего начала. Требуется полная занятость на 40 часов в неделю.

Дополнительная информация

L