Стажировка для инженера по машинному обучению, токенизаторы и обслуживание - удалённо из США

В компании Hugging Face мы находимся в постоянном поиске новых решений, нацеленных на продвижение технологий машинного обучения и на их упрощение. Продвигаясь по этому пути, мы способствуем прогрессу технологий в целом.

Мы создали наиболее динамично развивающуюся, открытую библиотеку предварительно обученных моделей в мире. С более чем 500 тысячами моделей и 250 тысячами звезд на GitHub, более 15 000 компаний используют технологии HF в производстве, включая ведущие организации в области ИИ, такие как Google, Elastic, Salesforce, Algolia и Grammarly.

О работе

"Раскрытие мощности методов без токенизаторов: подробное рассмотрение основного обслуживания библиотеки Transformers". Цель этой стажировки - предоставить практический опыт в основном обслуживании библиотеки Transformers, с некоторым акцентом на исследование методов без токенизаторов/стандартизации и возможность их включения в `transformers`.

Примеры включают invictus717/MetaTransformer, усовершенствования Canine, MegaByte, CharBert и так далее.

О вас

Если вы увлечены открытым исходным кодом, стремитесь сделать сложные технологии доступнее для инженеров и художников и хотите внести свой вклад в одну из самых быстро растущих экосистем ML, мы с нетерпением ждем вашу заявку!

Если вы хотите присоединиться к нам, но не соответствуете всем требованиям, мы все равно рекомендуем вам подать заявку! Мы строим разнообразную команду, где навыки, опыт и фон всех участников дополняют друг друга. Мы готовы учесть, где вы могли бы принести наибольшую пользу.

Больше о Hugging Face

Мы активно стремимся создать культуру, которая ценит разнообразие, равенство, и объемлющий подход. Мы обязуемся создать рабочее место, где каждый чувствует себя уважаемым и поддерживаемым, независимо от того, кто они есть или откуда они пришли. Мы считаем это необходимым для построения успешной компании и сообщества. Hugging Face это равные возможности для всех работников и мы не дискриминируем на основе расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.

Мы ценим развитие. Вы будете работать с одними из самых ярких умов в нашей отрасли. Мы - организация, которая стремится к воздействию, и мы постоянно ставим перед собой вызовы для роста. Мы предлагаем всем сотрудникам возмещение затрат на релевантные конференции, обучение и образование.

Нам важно ваше благополучие. Мы предлагаем гибкие рабочие часы и варианты удаленной работы. Мы поддерживаем наших сотрудников, где бы они ни находились. У нас есть офисы по всему миру, особенно в США, Канаде и Европе, но в основном мы работаем удаленно и предоставляем нашим сотрудникам возможность посетить наши офисы. При необходимости мы также оборудуем ваше рабочее место, чтобы обеспечить ваш успех.

Мы поддерживаем сообщество. Мы верим, что значительные научные прорывы происходят благодаря сотрудничеству в области. Присоединитесь к сообществу, которое поддерживает сообщество ML/AI.