Стажировка для инженера по машинному обучению, Водяные знаки - Удаленно в регионе EMEA

В Hugging Face мы стремимся повысить качество машинного обучения и сделать его более доступным. Продвигаясь вперед, мы поддерживаем развитие технологий в интересах улучшения жизни всех людей.

Нам успешно удалось создать самую быстро растущую в мире открытую библиотеку предварительно обученных моделей. Наша библиотека включает более 500 тысяч моделей и имеет более 250 тысяч звезд на GitHub. Более 15 000 компаний применяют технологии HF в производстве, включая ведущие организации в области искусственного интеллекта, такие как Google, Elastic, Salesforce, Algolia и Grammarly.

О роли

Эта стажировка находится на перекрестке всех модальностей: языка, обзора и аудио. Она акцентирует внимание на водяных знаках выводов моделей, чтобы сделать их безопаснее и способствовать их внедрению в подходящих контекстах; вы будете работать вместе с инженерами машинного обучения, чтобы внедрить передовые исследования в открытые инструментарии, распространять их и обеспечивать их широкое использование в сообществе.

О вас

Если вам нравится работать с открытым исходным кодом, вы хотите упростить использование сложных технологий для инженеров и художников и вы готовы внести свой вклад в одно из самых быстро развивающихся экосистем ML, мы с нетерпением ждем вашу заявку!

Даже если вы не соответствуете всем вышеупомянутым критериям, мы все равно приглашаем вас подать заявку! Мы создаем разнообразную команду, умения, опыт и профессиональный фон членов которой дополняют друг друга. Мы готовы рассмотреть, где вы могли бы оказать наибольшее влияние.

Подробнее о Hugging Face

Мы усердно работаем над созданием культуры, которая ценит разнообразие, равенство и инклюзивность. Мы осознанно создаем место работы, где люди уважают и поддерживают друг друга, независимо от их идентичности или происхождения. Мы убеждены, что это является основой для создания великой компании и сообщества. Hugging Face является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы не дискриминируем по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, ветеранского статуса или статуса инвалида.

Мы ценим развитие. Вы будете работать вместе с наиболее умными людьми в нашей отрасли. Наша организация настроена на воздействие и непрерывное самосовершенствование. Мы компенсируем всем сотрудникам расходы на релевантные конференции, тренинги и обучение.

Нам важно ваше благополучие. Мы предлагаем гибкий график работы и возможность удаленной работы. Мы поддерживаем наших сотрудников независимо от их местоположения. Несмотря на то, что у нас есть офисы по всему миру, особенно в США, Канаде и Европе, мы работаем в распределенном формате и все удаленные сотрудники могут посещать наши офисы. При необходимости мы оборудуем ваше рабочее место, чтобы обеспечить вам успех.

Мы поддерживаем сообщество. Мы считаем, что значительные научные достижения происходят благодаря сотрудничеству во всем отрасли. Присоединяйтесь к сообществу, которое поддерживает сообщество ML / AI.