Investment Management Data Engineer

Вместе мы поддерживаем возможность каждого человека достигнуть яркого финансового будущего. Сотрудничая с клиентами, партнерами и коллегами, мы даем возможность физическим и юридическим лицам получить доступ к финансовым возможностям. Прерывая устоявшийся порядок, мы верим, что каждый заслуживает честного доступа к финансовому росту. Наши действия сегодня формируют лучшее завтра.

В Voya мы стремимся к смелым инициативам и поддержке инклюзивной рабочей среды. Наша команда ценит разнообразие и верит, что понимание наших различий усиливает нашу культуру и взаимодействие с сообществом. Мы поощряем всех сотрудников быть собой на работе, что обогащает наше обслуживание клиентов и культуру.

Готовы стать частью компании, ориентированной на цель и обладающей победной культурой? Начните свой путь с Voya сегодня. Мы ищем опытного старшего инженера по данным для нашей динамичной технической команды, поддерживающей управление инвестициями. Как ключевой участник наших инициатив по хранению данных, вы будете разрабатывать, создавать и поддерживать масштабируемые решения для данных, которые поддерживают наши инвестиционные стратегии.

• Разработка и оптимизация потоков данных с использованием облачных сервисов Azure для нашего облачного хранилища данных.
• Проектирование и реализация процессов ETL для управления данными в нашем хранилище Snowflake.
• Сотрудничество с архитекторами данных и аналитиками для разработки моделей данных, соответствующих бизнес-требованиям.
• Реализация методологий Data Vault 2.0, обеспечивающих целостность и гибкость данных.
• Мониторинг и оптимизация производительности потоков и хранилищ данных.
• Работа с заинтересованными сторонами бизнеса для перевода требований к данным в технические решения.
• Лидирование в усилиях по повышению качества данных и управлению ими на уровне организации.

Минимальные требования:

• Бакалавриат в области компьютерных наук, инженерии или смежной области; предпочтителен продвинутый уровень образования.
• 5+ лет опыта работы в области инженерии данных, сосредоточенной на хранилищах данных, ETL и моделировании данных.
• Высокая квалификация в облачных сервисах Azure.
• Практический опыт работы с