IT Advisor - Technology Consulting - Data and Analytics - Data Science - Mgr - Mult Pos - 1503368

Job expired!

В EY, мировом лидере в области аудита, консалтинга, права, стратегии, налогообложения и трансакций, мы стремимся создавать лучший рабочий мир - для наших клиентов, наших сотрудников и наших обществ. Будучи ценным членом нашей команды по данным и аналитике в Далласе, штат Техас, вы поможете нашим клиентам использовать последние технологии в области data science для улучшения их бизнес-процессов.

В качестве Советника по информационным технологиям, технологического консалтинга - анализа данных и аналитики (Data Science) в должности менеджера, вы будете на переднем крае преобразования бизнес-процессов через науку о данных и аналитику. Эта роль включает в себя управление разнообразной командой и предоставление передовых решений, помогающих клиентам справиться со сложными задачами данных.

Ваши повседневные обязанности будут включать:

  • Разработку и внедрение прогнозирующих моделей и стратегий, базирующихся на данных, для повышения эффективности бизнеса.
  • Руководство проектами, включающими сбор данных, моделирование и анализ, обеспечивая принятие решений на основе данных в различных организациях клиентов.
  • Управление и наставничество глобальной команды ученых и инженеров в области данных, способствуя созданию среды сотрудничества и инноваций.
  • Взаимодействие с клиентами для представления результатов и стратегических выводов, которые укрепляют их возможности в области данных.

Чтобы быть рассмотренным на эту роль, вы должны иметь:

  • Степень бакалавра или магистра в соответствующей области, такой как наука о данных, компьютерные науки, исследование операций или подобное.
  • По крайней мере 5 лет соответствующего опыта после получения степени бакалавра или 4 года с степенью магистра.
  • Доказанный опыт в области профессиональных услуг или консалтинга, подкрепленный практическим опытом в области науки о данных и аналитики.
  • Высокий уровень технической компетентности по крайней мере в двух из следующих областей: R, Python, SQL, SAS, технологии обработки больших данных и инженерия данных.
  • Опыт управления профессиональными командами в контексте науки о данных.

Требуется командировки до 80% времени, включая возможные международные поездки.

EY предлагает конкурентный компенсационный пакет, нач