В EY, мировом лидере в области аудита, консалтинга, права, стратегии, налогообложения и трансакций, мы стремимся создавать лучший рабочий мир - для наших клиентов, наших сотрудников и наших обществ. Будучи ценным членом нашей команды по данным и аналитике в Далласе, штат Техас, вы поможете нашим клиентам использовать последние технологии в области data science для улучшения их бизнес-процессов.
В качестве Советника по информационным технологиям, технологического консалтинга - анализа данных и аналитики (Data Science) в должности менеджера, вы будете на переднем крае преобразования бизнес-процессов через науку о данных и аналитику. Эта роль включает в себя управление разнообразной командой и предоставление передовых решений, помогающих клиентам справиться со сложными задачами данных.
Ваши повседневные обязанности будут включать:
- Разработку и внедрение прогнозирующих моделей и стратегий, базирующихся на данных, для повышения эффективности бизнеса.
- Руководство проектами, включающими сбор данных, моделирование и анализ, обеспечивая принятие решений на основе данных в различных организациях клиентов.
- Управление и наставничество глобальной команды ученых и инженеров в области данных, способствуя созданию среды сотрудничества и инноваций.
- Взаимодействие с клиентами для представления результатов и стратегических выводов, которые укрепляют их возможности в области данных.
Чтобы быть рассмотренным на эту роль, вы должны иметь:
- Степень бакалавра или магистра в соответствующей области, такой как наука о данных, компьютерные науки, исследование операций или подобное.
- По крайней мере 5 лет соответствующего опыта после получения степени бакалавра или 4 года с степенью магистра.
- Доказанный опыт в области профессиональных услуг или консалтинга, подкрепленный практическим опытом в области науки о данных и аналитики.
- Высокий уровень технической компетентности по крайней мере в двух из следующих областей: R, Python, SQL, SAS, технологии обработки больших данных и инженерия данных.
- Опыт управления профессиональными командами в контексте науки о данных.
Требуется командировки до 80% времени, включая возможные международные поездки.
EY предлагает конкурентный компенсационный пакет, нач