IT Data Architect (f/m/d) 80-100%

Job expired!

Alpiq находится на переднем крае смелой, ориентированной на данные трансформации, ставя управление данными и стратегию в центр наших операций. Мы ищем опытного Архитектора Данных для руководства нашей стратегией данных, инфраструктурой и системами, чтобы поднять их на новую высоту эффективности и эффективности.

Основные обязанности:

Проектирование архитектуры данных: Разработка комплексных чертежей и фреймворков для управления данными на уровне всей организации. Выбор подходящих архитектур, технологий и методологий, которые предлагают масштабируемые, безопасные и экономически эффективные решения, соответствующие потребностям бизнеса.
Моделирование и проектирование данных: Составление подробных моделей данных для определения того, как данные организованы, используются, интегрируются и поддерживаются в различных системах и сущностях. Обеспечивание правильных отношений данных и потока.
Интеграция и миграция данных: Управление бесперебойной интеграцией новых технологий и систем в существующую архитектуру данных, включая переход данных со старых платформ на новые решения.
Сотрудничество и лидерство: Тесное сотрудничество с IT-командами и заинтересованными сторонами для согласования архитектуры данных с бизнес-целями и повышения основанных на данных решений.
Соответствие управлению данными: Обеспечение соблюдения стандартов качества данных и соответствия нормам безопасности данных в рамках более широких целей управления данными.

Квалификация и опыт:

Бакалавриат или магистратура в области информатики, информационных технологий, системного инженерия или в смежной области.
5-10 лет опыта работы в IT или ориентированных на данные ролях, возможно, как разработчик баз данных, инженер по данным, аналитик данных, программный инженер или предыдущий архитектор данных.
Моделирование и проектирование данных: Знание инструментов моделирования данных, понимание нормализации данных и проектирование диаграмм сущность-связь и потоков данных.
Технологии данных: Опыт работы с разнообразными решениями платформ данных, включая хранение данных, инструменты и фреймворки интеграции, а также технологии управления данными (например, Snowflake).
Облачные вычисления: Знакомство с облачными сервисами (особенно AWS), используемыми