Jr. Data Analyst

Job expired!

TechOp Solutions International, лидер в предоставлении технологических и операционных решений, в поисках младшего аналитика данных для усиления нашей команды экспертов в области национальной безопасности и обороны. Список наших клиентов включает федеральные, государственные и местные правительственные органы, а также частные сектора, и наша задача - превзойти ожидания за счет предоставления высококачественных услуг.

В качестве младшего аналитика данных, вы будете играть ключевую роль в разработке стратегий и совершенствовании бизнес-процессов. Вы будете поддерживать наших государственных клиентов, используя аналитику данных и передовые технологии для оптимизации операций.

  • Использовать инструменты науки о данных для подготовки уместных организационных анализов, прогнозов и исследований.
  • Самостоятельно вносить вклад в проекты, обеспечивая их надежную аналитическую и статистическую поддержку в рамках определенного направления работы.
  • Создавать и управлять инструментами для мониторинга программ, разработки отчетов и поддержки оперативного использования этих анализов.
  • Разрабатывать индивидуальные решения автоматизации для повышения оперативной эффективности.
  • Подготавливать подробные доклады, информационные бюллетени и отчеты, содержащие статистику и информацию, связанную с миссией.
  • Проектировать, тестировать и внедрять инновационные модели науки о данных, адаптированные под конкретные требования агентства.
  • Определять новые источники данных, которые могут повысить точность существующих моделей и дашбордов.
  • Анализировать регуляторные, политические или программные изменения и их влияние на ресурсы и результативность.

  • Доказанные аналитические способности с сильной базой в анализе данных.
  • Владение SQL и Python для манипуляции с данными в Databricks, а также способность создавать детальные отчеты в Excel.
  • Знакомство с Databricks и Oracle Analytics Server будет преимуществом.
  • Предыдущий опыт работы в или с ICE (Службой иммиграции и таможенного контроля) будет очень ценным.
  • Академическая подготовка в области компьютерных наук, науки о данных, статистики или в смежной области предпочтительна.
  • Как минимум 1-3 года соответствующего опыта в анализе данных или