Дата размещения: 2024-06-13
Страна: Индия
Местоположение: North Gate Business Park, Sy.No 2/1, Sy.No 2/2, KIAL Road, Venkatala Village, Chowdeshwari Layout, Yelahanka, Bangalore, Karnataka 560064
Тип роли: Неопределенный
Ключевые обязанности:
- Сбор и анализ сложных наборов данных для генерации значимых и практических выводов.
- Использование статистических и аналитических методов для выявления тенденций и изучения закономерностей, информирующих бизнес-решения и рекомендующих операционные изменения.
- Проведение анализов для повышения эффективности, понимания требований клиентов и увеличения прибыльности.
- Разработка процессов, инструментов и контрольных списков для мониторинга производительности и точности моделей данных.
- Предоставление масштабируемых, повторяемых и автоматизированных аналитических выводов.
- Сотрудничество со всеми операционными функциями для определения ключевых показателей эффективности в производстве, цепочке поставок, складировании, планировании и расписании.
- Разработка и публикация значимых метрик и отчетов для стимулирования действий по достижению бизнес-целей и задач.
- Представление отчетов ключевым внутренним заинтересованным сторонам и эффективная коммуникация шагов, предпринятых для создания выходных данных.
- Работа с глобальными бизнес-командами для понимания проблем и разработки масштабируемых решений.
- Обеспечение соответствия решений текущим стандартам и передовым практикам в сотрудничестве с Global Technology.
- Актуализация знаний о последних технологиях и развитие новых навыков в области инжиниринга данных, платформ и инструментов.
Основные требования:
- Степень бакалавра в области инженерии, математики, статистики, аналитики, экономики или смежной области с 0-3 годами соответствующего инженерного опыта ИЛИ продвинутая степень в области науки о данных, инженерии, математики, статистики с 1+ годами соответствующего опыта.
- 1+ год в качестве аналитика данных с успешным опытом разработки и внедрения решений по аналитике данных.
- Опыт работы в области предсказательного моделирования.
- Знакомство с платформами Databricks, Snowflake, MapReduce, Spark или другими платформами Big Data.
- Опыт работы в облачных платформах, таких как AWS и Azure.
- Превосходные письменные и устные навыки общения на английском языке.
- Исключительные межличностные навыки, способные способствовать установлению прочных отношений с внутренними и внешними заинтересованными сторонами.
- Подтвержденный опыт содействия сотрудничеству и достижения согласованности в различных командах.
- Самостоятельный сотрудник с высоким уровнем интеллектуального любопытства.
- Сильные аналитические и решающие задачи навыки.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт в процессах авиационно-космической и оборонной промышленности, от проектирования до производства и последующего обслуживания.
- Умение создавать информационные панели и использовать инструменты визуализации данных, такие как Tableau, Power BI, Qlik Sense.
- Широкое понимание основ газотурбинных двигателей и связанных с ними компонентов.
- Знание управления данными, архитектуры и платформ.
- Способность быстро обучаться новым библиотекам и фреймворкам.
- Опыт работы в гибкой среде.
Тип роли: Гибридный - Сотрудники на гибридных ролях будут регулярно работать как в офисе, так и