Data publikacji: 2024-06-13
Kraj: Indie
Lokalizacja: North Gate Business Park, Sy.No 2/1, Sy.No 2/2, KIAL Road, Venkatala Village, Chowdeshwari Layout, Yelahanka, Bangalore, Karnataka 560064
Rodzaj roli: Nieokreślono
- Zbieranie i analiza złożonych zestawów danych w celu generowania wartościowych i praktycznych wniosków.
- Wykorzystanie technik statystycznych i analitycznych do identyfikowania trendów i badania wzorców, które informują decyzje biznesowe oraz sugerowanie zmian operacyjnych.
- Przeprowadzanie analiz w celu poprawy efektywności, zrozumienia wymagań klientów i zwiększenia rentowności.
- Opracowywanie procesów, narzędzi i list kontrolnych do monitorowania wydajności i dokładności modeli danych.
- Dostarczanie skalowalnych, powtarzalnych i zautomatyzowanych wniosków analitycznych.
- Współpraca ze wszystkimi funkcjami operacyjnymi w celu identyfikacji kluczowych wskaźników wydajności w dziedzinie produkcji, łańcucha dostaw, magazynowania, planowania i harmonogramowania.
- Opracowywanie i publikowanie wartościowych metryk i raportów, aby napędzać działania zmierzające do realizacji celów biznesowych i strategii.
- Prezentowanie raportów kluczowym interesariuszom wewnętrznym i skuteczna komunikacja dotycząca kroków podjętych w celu utworzenia wyników.
- Współpraca z globalnymi zespołami biznesowymi w celu zrozumienia problemów i projektowania skalowalnych rozwiązań.
- Zapełnianie, że rozwiązania są zgodne z obecnymi standardami i najlepszymi praktykami we współpracy z Global Technology.
- Bycie na bieżąco z najnowszymi technologiami i rozwój nowych umiejętności w dziedzinie inżynierii danych, platform i narzędzi.
- Licencjat z inżynierii, matematyki, statystyki, analityki, ekonomii lub pokrewnego kierunku z 0-3 latami odpowiedniego doświadczenia inżynieryjnego LUB Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie nauki o danych, inżynierii, matematyki, statystyki z 1+ latami odpowiedniego doświadczenia.
- 1+ lat jako analityk danych z silnym doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań analityki danych.
- Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym.
- Znajomość platform Big Data, takich jak Databricks, Snowflake, MapReduce, Spark lub innych.
- Doświadczenie w pracy na platformach chmurowych, takich jak AWS i Azure.
- Doskonałe umiejętności pisemne i werbalne w języku angielskim.
- Wyjątkowe umiejętności interpersonalne umożliwiające rozwijanie silnych relacji z interesariuszami wewnętrznymi i zewnętrznymi.
- Udokumentowane doświadczenie w promowaniu współpracy i wzrostu zgodności w różnych zespołach.
- Samodzielność z wysokim poziomem ciekawości intelektualnej.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Doświadczenie w procesach w przemyśle lotniczym i obronnym, od projektowania przez produkcję aż po wsparcie posprzedażowe.
- Biegłość w budowaniu pulpitów nawigacyjnych i obsł