Junior Data Analyst

Job expired!

Motorway, самый быстрорастущий рынок подержанных автомобилей в Великобритании, ищет активного Младшего аналитика данных для усиления нашей команды коммерческой аналитики. Расположенная в Лондоне, эта роль предлагает до 32 500 фунтов стерлингов в год плюс обширный пакет льгот. С гибридной моделью работы, вы будете проводить приблизительно 1-2 дня в неделю в офисе, что обеспечивает оптимальное сочетание работы и личной жизни.

Основанная в 2017 году, Motorway преобразует рынок подержанных автомобилей, напрямую соединяя частных продавцов с всенациональной сетью проверенных дилеров через нашу инновационную онлайн-платформу. Используя передовые технологии, мы упростили процесс продажи автомобилей, что способствовало нашему быстрому росту и команде из более чем 400 профессионалов в наших офисах в Лондоне и Брайтоне.

Будучи нашим новым Младшим аналитиком данных, вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по операциям для получения практических выводов из данных, способствуя стратегическим бизнес-решениям. Ваши усилия будут сосредоточены на оптимизации процессов, разработке передовых практик анализа данных и вкладе в нашу миссию по формированию будущего рынка автомобилей. Эта роль представляет собой выдающуюся возможность развить ваши аналитические навыки и оказать влияние на нашу быстроразвивающуюся, динамичную организацию.

  • Работать вместе с операционными командами для понимания бизнес-требований и предоставления проницательных рекомендаций на основе данных.
  • Выполнять сложные запросы данных с использованием SQL в наших внутренних системах и хранилище данных Google BigQuery.
  • Анализировать и очищать данные для выявления тенденций, определения узких мест и предложения областей для улучшения.
  • Создавать и поддерживать визуализации данных и дэшборды для мониторинга ключевых показателей эффективности и помощи заинтересованным сторонам в принятии обоснованных решений.
  • Предлагать и тестировать новые операционные улучшения, критически анализируя данные и используя экспериментальные методы.
  • Сотрудничать с инженерами-аналитиками для интеграции новых источников данных в нашу аналитическую рамку.
  • Демонстрируемые аналитические спос