Junior Data Analyst

Защитите нашу страну и раскройте свои перспективы, став неотъемлемой частью разнообразной и высокоэффективной команды ведущей организации отрасли. В ManTech International Corporation, где наши сотрудники - наш главный приоритет, вы будете играть ключевую роль в защите национальной безопасности, работая над инновационными проектами, которые предоставляют возможности для карьерного роста.

ManTech активно ищет мотивированного, ориентированного на карьеру и клиента Младшего аналитика данных для работы в нашей команде в Силвер-Спринг, Мэриленд. На данный момент работа ведется удаленно, но ожидается, что скоро она полностью перейдет в офис. Идеальные кандидаты должны быть в разумной доступности для коммутирования или готовы переехать.

Роль поддерживает программу исследований в области эпидемиологии и операционной политики, направленную на повышение готовности военнослужащих, оптимизацию набора и удержания, а также информирование медицинских политик. Как Младший аналитик данных, вы будете сотрудничать с разнообразной командой эпидемиологов, статистиков, врачей, аналитиков данных и военнослужащих. Ваш экспертиз будет способствовать предоставлению продуктов знаний различным заинтересованным сторонам Министерства обороны (DoD).

• Импортировать, очищать, трансформировать, проверять и анализировать данные в SAS, делая значимые выводы для поддержки принятия решений.
• Выявлять проблемы целостности данных, устранять неполадки и сотрудничать в поиске решений.
• Участвовать в проектах, связанных с данными, таких как стандартизация данных, нормализация, поддержание, контроль качества и визуализация.
• Создавать и управлять документацией данных, включая словари, метаданные и стандартные операционные процедуры.
• Выполнять описательный статистический анализ и интегрировать результаты в различные продукты знаний, такие как дашборды и ежегодные отчеты.

• 3 года опыта работы с SAS (Base/STAT/Graph/Macro).
• Степень бакалавра в области статистики, информатики, данных, общественного здравоохранения или в смежной области.
• Продвинутые знания MS Excel и SAS для комплексной обработки и анализа данных.
• Опыт создания и поддержки реляционных баз данных с использованием SQL.
• Сильные аналитические, критические и приняти