Junior Data Engineer - Must be based within NI

Дата закрытия: 22 июля 2024

Axiom - признанный лидер в бизнесе права и пионер в категории «альтернативные юридические услуги» на протяжении более 20 лет. Хотя Axiom не является традиционной юридической фирмой, по количеству работающих юристов она бы вошла в десятку крупнейших юридических фирм. Axiom управляет разнообразной глобальной сетью юридических профессионалов, которые подбираются для работы с нашими престижными клиентами с помощью специальной технологической платформы. Несмотря на наши усилия по автоматизации этого процесса подбора с использованием машинного обучения, большинство подборов все еще выполняются вручную сотрудниками Axiom.

Мы находимся на пороге перехода от ручного к автоматизированному подбору, используя передовые технологии в области машинного обучения. Применяя технологии NLP и другие методы извлечения данных, Axiom стремится создать возможности для определения наилучших кандидатов на должности в нужное время. Используя информацию из нашей обширной базы данных о талантам и предпочтениях клиентов, Axiom уверена, что сможет предоставить лучший в своем классе опыт для широкой сети талантов Axiom.

Для осуществления этой трансформации отдел исследований и разработок Axiom расширяет свою недавно сформированную команду по науке о данных. Это ваша возможность стать частью пути Axiom в научных данных с самого начала и помочь сформировать будущее компании.

Функция науки о данных в рамках R&D Axiom находится на начальной, но амбициозной стадии. Наша преданная команда, в которую в настоящий момент входят старший специалист по науке о данных, инженер по данным и продуктовый менеджер, ориентированный на решения, стремится отвечать на глубокие вопросы. Мы ищем младшего инженера по данным, который будет тесно сотрудничать с научной командой, чтобы обеспечить доступность необходимой информации в нужное время и в нужном месте. В рамках этой роли вам предстоит работать с данными R&D, а также с более широкими данными Axiom, чтобы помочь трансформировать и использовать необходимые данные для наших долгосрочных программ машинного обучения.

Как младший инженер по данным, вы должны быть знакомы с основными техническими компонентами хранилища данных (например, моделирование данных, ETL и отчетность) и иметь опыт в архитектуре данных для решений хранилищ, с некоторым опытом работы с SaaS-платформами отчетности. Вы должны быть знакомы с дизайном, созданием, управлением и бизнес-применением больших наборов данных.

Успешный кандидат будет строить эффективные, гибкие, расширяемые и масштабируемые решения для ETL и отчетности. Вы должны с энтузиазмом изучать новые технологии и быть способным внедрять решения, которые улучшают функциональность или масштабируют существующую платформу. Сильные навыки письменной и устной коммуникации являются необходимыми, так как вам предстоит тесно работать с различными командами. Владение аналитическими навыками является плюсом. Прежде всего, вы должны быть увлечены работой с данными и помогать бизнес-командам отвечать на критические вопросы и вносить изменения.

Идеальный кандидат будет страстно стремиться к ясности, быть самостоятельным, комфортно чувствовать себя в условиях неясности, обладать сильным вниманием к деталям и процветать в быстром и предпринимательском окружающем среде. Учитывая сложность вопросов, которые мы решаем, идеальный кандидат будет неутомимо любопытным и заинтересованным в бизнес-рассуждениях, лежащих в основе данных.

• Взаимодействие с клиентами, сбор требований и предоставление решений по данным.
• Моделирование данных и метаданных для поддержки отчетности и моделирования.
• Принятие лучших практик в отчетности и анализе: целостность данных, проектирование тестов, анализ, проверка и документация.
• Оптимизация производительности приложений и запросов с использованием лучших доступных инструментов.
• Анализ и решение проблем в их основе, с готовностью отступить для понимания более широкого контекста.
• Выбор среди множества возможных действий в условиях высокой неясности, используя количественный анализ и бизнес-логическое мышление.