Junior Data Scientist, Fraud/Risk

Job expired!

В TransUnion мы стремимся создать среду, где наши сотрудники могут самостоятельно развиваться в профессиональном плане, получая поддержку на каждом этапе своего пути. Мы поощряем членов нашей команды следовать своим увлечениям и брать на себя ответственность за свою карьеру, предоставляя необходимые инструменты для достижения успеха. С поддержкой коллег и наставников у наших сотрудников есть множество возможностей для обучения, лидерства и совершенствования, независимо от их должностей.

TransUnion предоставляет динамичную рабочую среду, где вы будете сотрудничать с отличными людьми, использовать передовые продукты и работать с новейшими технологиями. В качестве младшего дата-сайентиста вы будете поддерживать разработку аналитических решений в различных областях, включая кредитование, борьбу с мошенничеством, страхование и маркетинг.

  • Сотрудничество с межфункциональными командами для реализации новых бизнес-инициатив и предоставления долгосрочных ценных решений для клиентов TransUnion.
  • Ведение аналитических проектов для клиентов путем разработки прогнозных моделей, бизнес-правил и решений по идентификации для различных отраслей, обслуживаемых TransUnion.
  • Выработка и продвижение стратегий для клиентов по внедрению аналитических продуктов и услуг TransUnion путем разработки проектных предложений и презентаций для продаж.
  • Проектирование, написание и тестирование программ для извлечения данных, сегментации и статистического анализа с использованием языков, таких как R, Python, SQL, Hive и Spark.
  • Проведение убедительных презентаций аналитических данных и рекомендаций для широкой аудитории.
  • Формирование культуры высокой производительности и создание среды, способствующей достижению превосходства и соответствующей бренду TransUnion.

Мы ищем кандидатов с следующими квалификациями:

  • Степень магистра или PhD в области статистики, прикладной математики, финансовой математики, компьютерных наук, инженерии, исследования операций или аналогичной области и как минимум один год соответствующего профессионального опыта; ЛИБО степень бакалавра в количественной области и как минимум два года соответствующего профессионального опыта.
  • Опыт создания и развертывания моделей машинного обучения на всех этапах разработки.
  • Сильные аналитические, критические и творческие навыки решения проблем.
  • Продвинутые навыки программирования и уверенное владение статистическими программами, такими как R или Python.
  • Опыт работы с другими языками программирования и платформами больших данных (SQL, Hive, Spark, C/C++, Java).
  • Отличные межличностные и коммуникативные навыки, способность к сотрудничеству в быстро меняющейся среде.
  • Предпочтительные навыки включают опыт работы с аналитикой по мошенничеству, работу в Agile-командах и знание облачных сред.

Ваш вклад в качестве младшего дата-сайентиста будет включать:

  • Реализацию новых бизнес-инициатив и предоставление ценных решений для клиентов.
  • Ведение аналитических проектов для клиентов и ответственность за проекты от этапа разработки до внедрения.
  • Продвижение продуктов TransUnion и помощь в разработке презентаций и рекламных материалов.
  • Написание и тестирование программ для анализа данных на больших наборах данных.
  • Проведение вдумчивых презентаций и формирование культуры высокой производительности.

TransUnion предлагает гибкие льготы, включая:

  • Гибкий график для сотрудников с фиксированной зарплатой и оплачиваемое время отпуска для сотрудников с почасовой оплатой.
  • Возмещение стоимости обучения, 10 недель дополнительного отпуска после рождения ребенка, помощь при усыновлении, покрытие затрат на лечение бесплодия, а также льготы для супругов и партнеров.
  • Сопоставление благотворительных взносов, план покупки акций сотрудниками и взносы в пенсионный фонд с участием работодателя.
  • Потенциал карьерного роста через нашу онлайн-платформу обучения с направляющими карьерными треками.
  • Доступ к ресурсным группам сотрудников TransUnion.

Мы стремимся быть местом, где разнообразие не только присутствует, но и приветствуется. В качестве работод