Junior Data Scientist - Life Sciences

Присоединяйтесь к ведущей команде Италии по Data Science в качестве младшего научного сотрудника по направлению жизненных наук в компании BIP

Мы являемся крупнейшей группой Data Science в Италии и лидером глобальных инициатив в области науки о данных, xTech Competence Centre в Bip известен своей пионерской работой в области искусственного интеллекта и предоставляет услуги ведущим предприятиям различных секторов. Мы активно ищем талантливых младших и средних научных сотрудников, особенно с опытом в области жизненных наук, которые стремятся развивать свою карьеру в динамичной команде.

В рамках нашей приверженности улучшению аналитики в области здравоохранения мы приглашаем вас стать ключевым членом нашего подразделения жизненных наук. На этой должности вы будете разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и сотрудничать с экспертами различных областей для улучшения результатов в фармацевтике и больницах. Эта позиция идеально подходит для кандидатов, стремящихся использовать свои аналитические навыки для оказания значительного влияния на клинические испытания, тестирование лекарств и клиническую практику.

• Разработка передовых аналитических и моделей машинного обучения для решения задач в области клинических исследований и эксплуатации.
• Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для понимания потребностей клиентов и формирование эффективных стратегий на основе данных.
• Проведение сложного анализа данных и визуализации для получения действенных выводов из больших объемов данных в клинических условиях.
• Подготовка и оптимизация данных для аналитического использования через всестороннюю очистку данных, трансформацию и инженерию признаков.
• Эффективное коммуникация сложных результатов моделирования заинтересованным сторонам с различным уровнем технической подготовки.

• Продвинутая степень в области науки о данных, биоинформатики, вычислительной биологии или смежных областей.
• Опыт (до 2 лет или 1 год после получения степени PhD) применения науки о данных в контексте жизненных наук, таких как клинические исследования или аналитика в сфере здравоохранения.
• Владение языками программирования, такими как Python или R, и знакомство с технологиями обработки больших данных, такими как Hadoop и Spark.
• Тверд