Junior Data Scientist - Life Sciences

O nas: Centrum Kompetencji xTech w BIP Jako największa grupa Data Science w Italii i lider globalnych inicjatyw związanych z nauką o danych, Centrum Kompetencji xTech w Bip jest znane z pionierskich prac w dziedzinie Sztucznej Inteligencji, obsługując klientów z najwyższej półki z wielu sektorów. Aktywnie poszukujemy utalentowanych Data Scientistów na poziomie juniora do średniozaawansowanego, szczególnie z doświadczeniem w naukach przyrodniczych, którzy chcą napędzać swoją karierę w dynamicznym zespole.

Przegląd roli: Jako część naszego zaangażowania w rozwój analizy danych w ochronie zdrowia, zapraszamy Cię do zostania kluczowym członkiem naszego działu Nauk o Życiu. W tej roli będziesz tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego oraz współpracować z ekspertami z różnych dziedzin, aby poprawić wyniki w firmach farmaceutycznych i szpitalach. Stanowisko jest idealne dla kandydatów, którzy chcą wykorzystać swoje umiejętności analityczne, aby mieć znaczący wpływ na badania kliniczne, testowanie leków i operacje kliniczne.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwijanie nowoczesnych modeli analitycznych i uczenia maszynowego do radzenia sobie z wyzwaniami w badaniach klinicznych i działaniach operacyjnych.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu zrozumienia potrzeb klientów i formułowania skutecznych strategii opartych na danych.
• Przeprowadzanie zaawansowanych analiz danych i wizualizacji, aby wyciągnąć praktyczne wnioski z ogromnych zbiorów danych w środowiskach klinicznych.
• Przygotowywanie i optymalizacja danych do celów analitycznych poprzez kompleksowe czyszczenie danych, transformację i inżynierię cech.
• Skuteczne komunikowanie złożonych wyników modeli interesariuszom o różnym poziomie zaawansowania technicznego.

Preferowane kwalifikacje:

• Zaawansowane wykształcenie w dziedzinie Data Science, Bioinformatyki, Biologii Obliczeniowej lub pokrewnych.
• Doświadczenie (do 2 lat, lub 1 rok po uzyskaniu tytułu PhD) w stosowaniu nauk o danych w kontekście nauk o życiu, takich jak badania kliniczne lub analiza danych w ochronie zdrowia.
• Znajomość języków programowania, takich jak Python czy R, oraz znajomość technologii big data, takich jak Hadoop i Spark.
• Mocna podstawa w dziedzinie uczenia maszynowego, metod statystycznych i wydobywania danych specyficznych dla nauk o życiu.
• Znakomite umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno pisemne, jak i ustne.

Dlaczego warto wybrać BIP? Doświadcz środowiska opartego na zasadach zasług, gdzie kwitną innowacyjne pomysły, a Twoja inicjatywa i pasja są nagradzane. W BIP priorytetem jest zintegrowanie życia zawodowego z osobistym, wspieramy ciągłe uczenie się poprzez ponad 300 zaawansowanych kursów i podtrzymujemy kulturę