Junior Data Scientist (m/f/d)

Присоединяйтесь к команде Flink на позиции начинающего специалиста по данным и формируйте будущее быстрого коммерческого обслуживания

Flink, ведущий игрок на рынке быстрого коммерческого обслуживания в Европе с февраля 2021 года, революционизирует способ покупки продуктов. Наша миссия - экономия времени клиентов, наше приложение позволяет пользователям получать свои покупки в течение нескольких минут, доставка осуществляется на электровелосипедах и с использованием перерабатываемой упаковки. Работая более чем в 80 городах Германии, Нидерландов и Франции, Flink достигла выручки более 400 млн евро в 2022 году и продолжает оставаться операционно прибыльной. Наш рост поддерживается ведущими технологическими и стратегическими инвесторами, такими как Prosus, Mubadala, Bond, Doordash и REWE.

На должности начинающего специалиста по данным в Flink вы будете играть ключевую роль в исследовании инновационных способов совершенствования наших услуг с помощью продвинутых моделей машинного обучения (ML). Ваши обязанности будут включать:

• Разработку предсказательных моделей для принятия обоснованных бизнес-решений ежедневно.
• Тесное взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для бесперебойной интеграции передовых научных подходов в наши приложения для быстрого покупки продуктов и управления персоналом.
• Сотрудничество в рамках мультифункциональной команды для создания надежных продуктов на основе данных, отвечающих потребностям как бизнеса, так и базы клиентов Flink.
• Проведение анализа AB тестирования и других экспериментов для оценки эффективности наших научных разработок.

Для успешной работы на этой должности вы должны иметь:

• Степень бакалавра или выше в области Data Science, Computer Science, Mathematics или в смежной области.
• Практический опыт с различными методами науки о данных и статистикой, используя Python в качестве основного инструмента.
• Знание SQL; знакомство с Google BigQuery будет преимуществом.
• Отличные коммуникационные навыки на английском языке, который является нашим основным языком общения.

Дополнительные квалификации, которые выделит вас среди прочих:

• Опыт разработки систем рекомендаций или прогнозных моделей.
• Знакомство с Kubernetes, Airflow и облачными инфраструктурами, такими как GCP.
• З