[L5] Senior Data Engineer (Data Intelligence Platform)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего инженера по данным на динамичной платформе Data Intelligence в Coupang!

Команда платформы Data Intelligence (DIP) в Coupang занимается разработкой решений в сфере бизнес-аналитики платформы, автоматизируя конкретные бизнес-процессы от начала до конца, повышая производительность и объединяя сбор данных с интеграцией систем для предоставления аналитики. Основные сотрудники включают команды, такие как Selection, Pricing и Retail, которые повышают эффективность за счет предоставления данных и поддержки систем.

Старший инженер по данным на нашей платформе Data Intelligence будет участвовать в крупных бизнес-проектах. От понимания и упрощения процессов веб-платформ с точки зрения влияния на бизнес и клиентов до предоставления архитектурных решений и решения вопросов проектирования, развертывания и контроля качества систем после разработки. Эта роль требует постоянного взаимодействия с заинтересованными сторонами и менеджерами программ различных организаций.

• Содействие автоматизации различных бизнес-процессов для повышения эффективности и сокращения сложности.
• Участие в разработке от начала до конца для улучшения производственной продуктивности и поддержки конкурентоспособных системных инициатив.
• Понимание и преобразование рабочих процессов с данными, внедрение новых фреймворков для обеспечения реального времени передачи данных для новых типов продуктов.
• Следите за передовыми технологиями, релевантными нашей платформе, и вносите вклад в их развитие, наставляя коллег и младших разработчиков.
• Поддержание высоких стандартов в вашей области, вклад в устранение неполадок наследственных систем и создание дорожной карты для прогрессивных улучшений.

• Минимум 6 лет опыта разработки на Kotlin, Java и фреймворке Spring.
• Знание хотя бы одного языка программирования, такого как Kotlin, Java или Python.
• Не менее 5 лет практического опыта в области back-end инженерии и инженерии данных.
• Опыт проектирования и управления данными в облачных средах, таких как AWS или Google Cloud Platform.
• Знание РСУБД (например, MySQL, PostgreSQL, SQL Server) и NoSQL баз данных, таких как HBase, MongoDB, DynamoDB, Cassandra.
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Hive, Spark, Yarn) и умение обрабатывать большие объемы данных в распределенных средах.
• Глубокое понимание и опыт в управлении ошибками API, системном