Lead - Data Engineer (Azure)

О Northern Trust:

Northern Trust — компания из списка Fortune 500, которая является глобально признанной, награждаемой финансовой институцией, работающей с 1889 года. Мы гордимся тем, что предоставляем инновационные финансовые услуги и рекомендации самым успешным людям, семьям и учреждениям, следуя нашим неизменным принципам обслуживания, компетентности и интегритета. Более 130 лет финансового опыта и более 22 000 партнеров позволяют Northern Trust обслуживать самых взыскательных клиентов с использованием передовых технологий и исключительного сервиса.

Northern Trust в поиске динамичного кандидата на должность ведущего инженера по данным с более чем 8-летним опытом работы в разработке программного обеспечения, в основном на Python. Успешный кандидат будет отвечать за проектирование, разработку и модульное тестирование различных модулей наших приложений для баз данных, в основном на Snowflake, а также на Databricks и других сервисах данных. Роль включает в себя построение модулей инженерии данных и загрузки данных для базы данных Snowflake (реляционные БД) и других платформ данных. Вам предстоит сотрудничать с командами продуктового менеджмента и приложений по требованиям к продукту, используя свои программистские навыки для эффективной разработки на протяжении всего цикла разработки программного обеспечения для поддержки, обслуживания и улучшения инструментов.

• Более 8 лет опыта в области инженерии данных (Snowflake, Databricks или другие платформы для работы с данными).
• Опыт проектирования, разработки и модульного тестирования модулей приложений для работы с базами данных.
• Наличие практического опыта работы с базами данных (предпочтительно SQL).
• Выдающиеся навыки отладки для определения проблем и предложения решений.
• Более 4 лет опыта разработки программного обеспечения на Python.
• Знакомство с методологиями гибкой разработки.
• Опыт работы с аналитикой данных, PySpark и Big Data будет преимуществом.
• Понимание структур данных, моделирования данных и архитектуры программного обеспечения.
• Опыт использования статистических компьютерных языков для манипуляции данными и извлечения выводов из больших наборов данных.
• Владение библиотеками Python, такими как pandas и flask.
• Знание DevOps, GIT, Confluence и облачных технологий.
• Быстрое обучение новым инструментам и технологиям.
• Опыт работы с созданием архитектур данных и обработкой больших объ