Lead Data Engineer, Databricks

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве ведущего инженера по данным в Srijan Technologies, Гургаон

Обзор компании

В Material мы превращаем клиентские вызовы в значительные возможности для роста. Имея глобальное присутствие, Material сотрудничает с самыми иконическими брендами и инновационными компаниями для разработки и предоставления убедительных клиентских опытов на основе глубоких человеческих инсайтов, инноваций в дизайне и данных, с использованием современных технологий. Наши комплексные стратегии повышают вовлеченность и рост, эффективно преобразуя отношения между бизнесом и его клиентами.

Srijan, являющаяся частью Material, - это известная всемирная цифровая инженерная компания, которая заслуживает уважения за решение сложных технологических задач благодаря своим глубоким технологическим экспертизам наряду с ведущими технологическими партнерами.

Обзор позиции: Ведущий инженер по данным, Databricks - Гургаон, Харьяна, Индия

Будучи опытным членом нашей гибкой продуктовой команды, вы возьмете на себя роль ведущего инженера по данным, сосредотачиваясь на проектировании, создании и поддержке масштабируемых и эффективных потоков данных. Используя инструменты вроде Databricks, SQL и Python, вы будете работать в тесном контакте с аналитиками данных, программистами и аналитиками. Ваша основная цель - обеспечить поставку высококачественных решений для данных, соответствующих бизнес-потребностям. Отчитываясь непосредственно перед главным инженером по данным, ваше влияние будет критически важным для наших текущих проектов.

Необходимые навыки и опыт

Мы ищем эксперта с:

  • Более чем 6-летним опытом работы с технологиями больших данных, такими как Apache Spark™, облачные технологии, озера данных и Databricks.
  • Доказанным опытом реализации надежных решений ETL/ELT, включая извлечение данных, их преобразование, очистку, интеграцию и управление.
  • Владением Python для автоматизации, написания модульных тестов с использованием фреймворков вроде Nutter, Unittest, Pytest.
  • Обширными знаниями SQL, включая сложные запросы и настройку производительности.
  • Опытом работы с системами контроля версий вроде Git и знакомством с процессами CI/CD.
  • Пониманием моделирования данных, х