Lead Data Engineer

Вы готовы кардинально изменить способ работы профессионалов в области знаний? Присоединяйтесь к Thomson Reuters, лидеру в предоставлении передового программного обеспечения и сервисов для специалистов в области права, налогов, учета и соблюдения нормативных требований, а также к мировому поставщику новостных сервисов через Reuters. В роли ведущего инженера по данным, вы будете играть ключевую роль в реализации нашего видения коммерческого совершенства, преобразовывая сложные данные в действенные инсайты, которые поддержат нашу разнообразную и классовую организацию продаж.

В качестве ведущего инженера по данным вы будете:

• Разрабатывать и предоставлять отчетные данные для повышения Коммерческого Совершенства и нашей широкой организации продаж.
• Использовать инструменты вроде Alteryx для создания эффективных, надежных данных, удовлетворяя потребности ключевых бизнес-областей.
• Синтезировать разнообразные наборы данных из множества источников, используя передовые технологии вроде Oracle и Alteryx.
• Создавать динамичные инструменты для оптимизации данных, повышая видимость и процесс принятия решений руководителями продаж.
• Тесно сотрудничать с отделами операций по продажам и финансов для удовлетворения потребностей в отчетности по коммерческому совершенству.
• Внедрять и дорабатывать модели машинного обучения для решения сложных бизнес-задач, а также анализировать большие массивы данных для улучшения алгоритмов и получения инсайтов.
• Вести пользовательское тестирование ИИ и его внедрение в Power BI, сотрудничая с командой аналитики данных.

Мы ищем кандидатов, которые:

• Имеют 4-летнюю высшую степень с 10 до 15 лет опыта в анализе данных по продажам, предпочтительно с Salesforce.
• Обладают высоким уровнем навыков в Alteryx, Power BI, Tableau, Excel и MS PowerPoint.
• Демонстрируют сильную техническую квалификацию, включая практический опыт в проектировании и реализации моделей машинного обучения.
• Имеют исключительную способность управлять проектами, анализировать сложные наборы данных и разрабатывать эффективные решения для данных.
• Являются эффективными коммуникаторами и коллабораторами, способными без проблем работать с различными бизнес-единицами.

Что в этом для вас?

• Гибкая г