Lead Data Engineer (Digital Manufacturing)

О компании GlobalFoundries:

GlobalFoundries — ведущий полупроводниковый завод полного цикла с глобальным присутствием. Мы предлагаем передовые услуги по дизайну, разработке и производству для самых инновационных технологических компаний мира. Имея производственные мощности на трех континентах, GlobalFoundries дает отраслям возможность формировать свои рынки с помощью прорывных технологий. Узнайте больше на нашем сайте.

Введение в должность:

В качестве главного инженера по данным вы будете непосредственно подчиняться менеджеру Центра Аналитического Мастерства (CoE). Ваша роль включает в себя руководство командами по решению проблем на различных платформах баз данных, предоставление эффективных рекомендаций по безопасному управлению и оптимизации хранения и управления данными. Вы также будете возглавлять разработку и принятие продуктов и стратегий размеров инфраструктуры платформ данных и аналитики между платформами.

Ваши обязанности:

• Эффективное использование продвинутых функций и концепций баз данных, таких как настройка производительности.
• Самостоятельная разработка продуктов данных, используя концепции ETL (Extract, Transform, Load).
• Решение инфраструктурных потребностей с помощью инновационных решений для типичных проблем, связанных с данными, таких как нехватка памяти.
• Участие в анализе корневых причин при ошибках программирования и разработка стратегических решений.
• Обеспечение эффективной структуризации кодовой базы инженерии данных, ее хорошей документированности и полной оптимизации.
• Разработка требований к данным и проведение исследовательских анализов, специфичных для данной области.
• Предоставление рекомендаций по оценке качества данных и проведению исследовательских анализов другим инженерам по данным.
• Разработка решений на облачных платформах и построение физических моделей данных с минимальным руководством.

Другие обязанности:

Соблюдение всех требований компании по обеспечению безопасности и секретности для создания безопасного рабочего места.

Требуемые квалификации:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, инженерии или в смежной области.
• Не менее 10 лет опыта работы в области науки о данных, машинного обучения или в аналогичных должностях в области цифрового производства или промышленных приложений.
• Экспертиза в