Lead Data Engineer

Data Engineer
Texas
06/12/2024
-

Job expired!

Чтобы оптимизировать вашу кандидатуру, мы рекомендуем подавать заявки не более чем на три роли в течение 12 месяцев. Это позволит сосредоточить ваши усилия и увеличить шансы на успех.

Salesforce, известная как Компания для Клиентов, переопределяет будущее бизнеса с помощью мощной интеграции ИИ, данных и CRM. Мы стремимся лидировать, следуя нашим основным ценностям, помогая компаниям в каждой отрасли инновировать и связываться со своими клиентами революционными способами. В Salesforce у вас есть возможность стать Первопроходцем: управлять своей собственной производительностью и карьерным ростом, прокладывать новые пути и оказывать положительное влияние на мир. Если вы разделяете идею использования бизнеса как платформы для изменений и цените компании, которые приоритизируют поступки, приносящие пользу, Salesforce - ваш идеальный выбор.

Организация данных и аналитики (DnA) в Salesforce является ключевым элементом в деле стимулирования роста и поддержания маржи за счет беспрецедентных данных. Мы обеспечиваем надежное управление и стратегическое выполнение, помогая пионерам данных с помощью беспристрастного подхода. Благодаря нашей стратегии данных на уровне предприятия мы создаем надежную основу данных и формируем культуру, которая поощряет принятие решений на основе данных. Мы обеспечиваем высочайшее качество данных от начала до конца и интегрируем инструменты платформы для облегчения доступа к данным и эффективного управления, стимулируя действенные выводы и способствуя инновациям. Наша приверженность честности и доступности повышает качество принятия решений, выдвигая Salesforce на новые вершины успеха.

Что делает Salesforce?
Наша приверженность равенству
Ресурсы данных

В роли Ведущего инженера по данным в Salesforce вы будете играть ключевую роль в проектировании, создании и поддержании масштабируемых и эффективных каналов передачи данных и процессов ETL, критически важных для принятия обоснованных решений. Вы также будете поддерживать качество и целостность данных за счет тщательной проверки и мониторинга, формируя способы сбора, хранения и использования данных по всей компании.