Lead Data Engineer

Aby zoptymalizować swoją kandydaturę, zalecamy aplikowanie na nie więcej niż trzy role w ciągu 12 miesięcy. Dzięki temu Twoje wysiłki będą skoncentrowane i zwiększysz swoje szanse na sukces.

Salesforce, znany jako Firma Klientorocentryczna, na nowo definiuje przyszłość biznesu przy użyciu potężnej integracji AI, danych i CRM. Jesteśmy zaangażowani w prowadzenie poprzez nasze podstawowe wartości, pomagając firmom we wszystkich branżach innowować i łączyć się ze swoimi klientami w rewolucyjny sposób. W Salesforce masz możliwość być Pionierem: prowadzić własną wydajność i rozwój kariery, torować nowe ścieżki i pozytywnie wpływać na świat. Jeśli rezonujesz z używaniem biznesu jako platformy dla zmian i doceniasz firmy, które priorytetowo traktują czynienie dobra, Salesforce jest Twoim idealnym miejscem docelowym.

Organizacja Danych i Analiz (DnA) w Salesforce jest kluczowym elementem napędzającym wzrost i utrzymanie marż poprzez niezrównane wglądy w dane. Zapewniamy solidne zarządzanie i strategiczne wykonanie, wspierając pionierów danych poprzez bezstronne podejście. Dzięki naszej Strategii Danych Korporacyjnych, kładziemy solidne fundamenty danych i kultywujemy kulturę, która przyjmuje podejmowanie decyzji oparte na danych. Zapewniamy najwyższą jakość danych od początku do końca oraz integrujemy narzędzia platformowe, aby ułatwić łatwy dostęp do danych i wydajne zarządzanie, umożliwiając działania oparte na danych i wspierając innowacje. Nasze zaangażowanie w integralność i dostępność wzmacnia informacyjność decyzji, pchając Salesforce do nowych szczytów sukcesu.

• Co robi Salesforce?
• Nasze zaangażowanie w równość
• Zasoby danych

Jako Główny Inżynier Danych w Salesforce będziesz kluczowym elementem w projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu skalowalnych i wydajnych potoków danych oraz procesów ETL kluczowych dla informowanego podejmowania decyzji. Będziesz również podtrzymywać jakość danych i integralność przez rygorystyczne walidacje i monitoring, kształtując sposób, w jaki dane są zbierane, przechowywane i wykorzystywane w całej firmie.

• Rozwijanie skalowalnych potoków danych i procesów ETL.
• Wdrażanie środków kontroli jakości danych, aby zapewnić wysoką integralność danych.
• Optymalizacja przechowywania i odzyskiwania danych w celu poprawy wydajności i efektywności kosztowej.
• Uczestniczenie w przeglądach kodu i promowanie standardów kodowania.

Jeśli jesteś doświadczonym inżynierem danych z obszernym doświadczeniem w tworzeniu potoków danych, posiadasz silne umiejętności technologiczne big data i pasjonujesz się wyzwaniami związanymi z inżynierią danych, jesteś idealnym kandydatem na to stanowisko. Duch współpracy i dosk