Lead Data Scientist (Analytics) - Fulfilment

Описание компании
Жизнь в Grab

Каждый член команды Grab, известный как Грэйбер, руководствуется принципами The Grab Way, которые включают нашу миссию, методы её достижения и наши базовые рабочие принципы: Сердце, Жажда, Честь и Скромность (4H). Эти принципы ведут нас в стремлении к экономическому развитию людей по всему Юго-Восточной Азии.

Семья Fulfilment Tech играет ключевую роль в обеспечении превосходного обслуживания наших потребителей и партнеров по различным бизнесам и рынкам в Юго-Восточной Азии. Наша миссия включает предоставление первоклассных продуктов и опыта для наших водительских партнеров, повышения эффективности водителей для надёжного выполнения заказов потребителей и создания эффективных рынков с оптимальным устойчивым ценообразованием, оценённым как партнёрами, так и потребителями.

Команда Fulfilment Product Analytics стимулирует инновации через аналитику и передовые экспериментальные практики. Мы постоянно разрабатываем функции, уточняем модели, оцениваем изменения и проводим эксперименты, чтобы достичь лучших результатов для наших водительских партнеров и миллионов клиентов по всей Юго-Восточной Азии.

Ваша роль включает руководство на основе данных в разработке продуктов, проектирование контролируемых экспериментов и объективную оценку результатов. Вы будете сотрудничать с заинтересованными сторонами для оценки новых и инновационных продуктовых и бизнес-идей. Кроме того, вы будете поддерживать разработчиков, дизайнеров и менеджеров по продукту, предоставляя информацию о том, как использовать неожиданные результаты, понимать их причины и повторять последующие продукты для наших пользователей.

• Тесно сотрудничать с различными командами (Продукт, Бизнес, Инженерия, Дизайн и Дата-сайенс), чтобы понять требования к данным, определить и отслеживать ключевые метрики и предоставлять анализ, основанный на данных.
• Оценивать целесообразность новых бизнес/продуктовых идей и предлагать рекомендации.
• Понимать бизнес-цели и глубоко анализировать существующие данные для предложения новых идей продуктов, направленных на решение значимых проблем клиентов.
• Использовать данные для выявления тенденций, обнаружения аномалий и анализа их причин.
• Использовать свои аналитические и рассказывающие истории навыки для эффективного представления данных с помощью визуализаций и панелей мониторинга.
• Обсуждать и согласовывать с заинтересованными сторонами основные показатели продуктов и предлагать экспериментальные стратегии.
• Запускать A/B тесты, анализировать результаты и предоставлять практические рекомендации.
• Проектировать и курировать спецификации данных для новых продуктов, сотрудничая с инженерными командами для точного и своевременного их сбора.
• Разрабатывать и поддерживать каналы данных для удовлетворения потребностей в отчетности по продуктам.
• Наставлять младших членов команды, способствуя их профессиональному развитию как в технических, так и в мягких навыках.
• Выявлять общие гипотезы и формулировать задачи, разрабатывая масштабируемые аналитические рамки для эффективного решения проблем.
• Поддерживать высокие стандарты в измерениях, экспериментах, анализе и рекомендациях, обеспечивая целостность данных и объективность в процессе принятия решений.
• Оценивать потенциал для разработки новых продуктов и участвовать в исследовании пользователей для подтверждения проблем клиентов.

Обязательные требования:

• Опыт работы от 6 лет в областях, связанных с данными или количественными анализами (например, Аналитика, Прикладной Дата-сайенс).
• Знание SQL, Python, R или других языков программирования для решения задач.
• Опыт работы с большими наборами данных.
• Сильные навыки визуализации данных и рассказывания историй, опыт работы с инструментами, такими как PowerBI, Superset или Tableau.