Lead Data Scientist (Analytics) - Mobility

Job expired!

Описание компании
В Grab мы создаём среду, где каждый член команды, или Grabber, как мы любим их называть, расцветает, следуя основополагающим принципам Пути Grab. Наша миссия сосредоточена на создании экономического благополучия по всему Юго-Восточной Азии, которое движется нашими ключевыми ценностями: Сердцем, Жаждой, Честью и Скромностью. Присоединяйтесь к нам, чтобы преобразовать регион через неудержимые инновации и коллективное решение проблем.

Группа аналитики мобильности в Grab посвящена переосмыслению пейзажа вызова транспорта в Юго-Восточной Азии. Используя наши обширные наборы данных, мы решаем важные вопросы для улучшения впечатлений клиентов и внедрения значительных новых предложений, сосредоточенных на доступности и вариантах премиум-сервиса. Наша цель? Подталкивать продукт и инновации на рынке через строгий анализ данных и творческие эксперименты, постоянно запуская и совершенствуя новые решения, которые радуют наших пользователей. Это ваш шанс создать центр превосходства для данных о продукте и экспериментах вместе с разнообразной технической семьёй.

В качестве ведущего специалиста по данным вы будете:

  • Тесно сотрудничать с межфункциональными командами, включая Продукт, Бизнес, Инженерию, Дизайн и Науку о данных, чтобы понимать и управлять требованиями к данным.
  • Вести определение и отслеживание ключевых показателей эффективности, влияя на направления продукта с помощью действенных данных.
  • Взаимодействовать с заинтересованными сторонами для оценки новых бизнес/продуктовых возможностей и предоставления стратегических рекомендаций.
  • Совершенствовать свои навыки рассказывания историй данных для представления выводов через панели управления и визуальные представления, делая сложные данные понятными для неспециалистов.
  • Проектировать, запускать и анализировать A/B тесты, переводя данные в обоснованные рекомендации.
  • Разрабатывать и поддерживать основные потоки данных для обеспечения точной отчётности по продуктам.
  • Наставлять новые таланты внутри команды, улучшая как технические, так и мягкие навыки.
  • Устанавливать высокие стандарты для точности измерений, анализа и целостности данных для руководства принятием решений в организации.

Ваши пов