Lead Data Scientist (Analytics) - Mobility

Description de l'entreprise
Chez Grab, nous cultivons un environnement où chaque membre de l'équipe, ou Grabber, comme nous aimons les appeler, s'épanouit sous les principes directeurs de The Grab Way. Notre mission est centrée sur la création d'une autonomisation économique à travers l'Asie du Sud-Est, animée par nos valeurs fondamentales : Cœur, Faim, Honneur et Humilité. Rejoignez-nous pour transformer la région à travers une innovation incessante et une résolution de problèmes collective.

L'équipe d'Analytics sur la Mobilité chez Grab se consacre à remodeler le paysage des services de covoiturage en Asie du Sud-Est. Utilisant nos vastes ensembles de données, nous abordons des questions essentielles pour améliorer l'expérience client et inaugurer de nouvelles offres substantielles axées sur l'abordabilité et les options de service premium. Notre objectif ? Impulser l'innovation produit et celle du marché par une analyse de données rigoureuse et une expérimentation créative, lançant et peaufinant constamment de nouvelles solutions qui ravissent nos utilisateurs. C'est votre chance de construire un centre d'excellence pour les données Produit & Expérimentation aux côtés d'une famille tech diverse.

En tant que Lead data scientist, vous allez :

• Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, telles que Produit, Business, Ingénierie, Design et Data Science pour comprendre et gérer les exigences en matière de données.
• Diriger l'identification et le suivi des indicateurs de performance clés, influençant la direction des produits avec des informations exploitables basées sur les données.
• Interagir avec les parties prenantes pour évaluer de nouvelles opportunités commerciales/produits et fournir des recommandations stratégiques.
• Affiner vos capacités de narration de données pour présenter des informations via des tableaux de bord et des représentations visuelles, rendant des données complexes compréhensibles pour un public non technique.
• Concevoir, lancer et analyser des tests A/B, traduisant les données en recommandations solides.
• Développer et maintenir des pipelines de données essentiels pour soutenir des rapports produits précis.
• Mentorer les talents émergents au sein de l'équipe, en améliorant à la fois les compétences techniques et personnelles.
• Établir des normes élevées pour la précision des mesures, l'analyse et l'intégrité des données pour guider la prise de décision organisationnelle.

Vos activités quotidiennes tourneront autour de l'utilisation de votre prouesse analytique pour identifier de nouvelles opportunités de produit, repérer les tendances, diagnostiquer les anomalies et itérer sur les solutions qui répondent aux besoins importants des clients. Il s'agit de bouger rapidement mais de manière réfléchie, avec un œil attentif aux détails et un engagement envers une expérimentation rigoureuse.

• Plus de 6 ans dans des rôles axés sur les données, y compris en Analytique et en Science des données appliquée.
• Compétences en SQL, Python, R ou langages similaires, avec une expérience de gestion de grands ensembles de données.
• Talents exceptionnels en visualisation de données et capacité à raconter des histoires, avec une familiarité pour des outils tels que PowerBI.
• Expérience avec les technologies de pipeline de données et les pratiques d'ingénierie des données.
• Fortes capacités de communication et de collaboration, capables de transmettre des idées complexes de manière efficace.
• Autonomie et capacité à apprendre et à s'adapter de manière indépendante.
• Comportement ambitieux et proactif, reflétant notre philosophie culturelle des 4H.

• Expérience dans des environnements de données à haute vélocité, de préférence dans les secteurs