Lead Data Scientist, Commercial Analytics

Job expired!

Описание компании

В Checkout.com мы не просто финтех-компания, мы важная часть основы цифровой экономики, позволяющая бизнесам и их сообществам процветать. Будучи признанным ведущим стратегическим партнером в сфере платежей в мире, мы с гордостью обслуживаем знаменитые бренды, включая Wise, Sony Electronics, Klarna и другие. Имея современную облачную платежную платформу, мы переосмысливаем способы оплаты товаров. Будучи участником Forbes Cloud 100 и аккредитованные как Great Place to Work, мы стремимся к новым вершинам, и мы хотим, чтобы вы стали частью этого пути.

Описание вакансии: О роли

Будучи ведущим научным сотрудником в области данных в коммерческой аналитике в Checkout.com, вы будете в самом сердце наших прогнозирующих возможностей, играя ключевую роль в разработке стратегий роста. Ваша работа со Стратегическим финансированием и более широкими командами Операционной и коммерческой деятельности будет напрямую соответствовать нашей основной миссии. Ваш опыт будет формировать наш двигатель прогнозирования роста и приводить к значительным решениям, которые улучшают опыт транзакций.

Эта роль с высоким влиянием требует создания сложных моделей для роста доходов и предоставления действенных выводов, которые влияют на нашу стратегическую повестку дня. Участвуя в управлении данными и качестве, ваша роль критически важна для поддержания и улучшения наших аналитических стандартов.

Основные обязанности

  • Разработка и поддержание прогнозирующих моделей для роста доходов в тесном сотрудничестве со Стратегическим финансированием.
  • Предоставление данных для поддержки планов коммерческой и финансовой стратегии.
  • Улучшение качества и доступности данных в партнерстве с командами Коммерческой и Операционной деятельности.
  • Установление стандартов аналитического мастерства и наставничество в сообществе данных внутри Checkout.com.

Квалификация

Успешные кандидаты, скорее всего, будут иметь значительный предыдущий опыт в качестве старшего научного сотрудника по данным в коммерческой среде, с твердой базой в статистическом моделировании, SQL и Python. Опыт работы в среде корпоративных продаж является преимуществом, но не обязателен.

Наша культура и ценности