Lead Data Scientist – Energy Analytics (Remote)

Хотите помочь сформировать будущее энергетической сети Северной Америки? Если вас вдохновляют решения в сфере энергетики, у нас есть захватывающая вакансия - ведущий научный сотрудник в области аналитики энергетики. Эту роль можно исполнять удаленно или из нашего офиса в Рестоне, штат Вирджиния.

Вы будете ключевым членом нашей команды аналитиков и разработки продуктов и будете играть важную роль в продвижении наших передовых энергетических решений. Вы будете заниматься разработкой инструментов и приложений, направленных на революционизацию управления сетью и распределенных энергетических ресурсов (DERs). Ваши усилия помогут обеспечить беспрепятственную интеграцию электромобилей и повысят нашу способность отвечать на меняющиеся энергетические потребности.

В ICF мы стремимся создать рабочую среду, которая способствует росту и благополучию. Наши гибкие условия работы и акцент на балансе между работой и личной жизнью предназначены для поддержки вашей лучшей работы. Вы получите:

• Возмещение расходов на обучение и доступ к профессиональным развивающим инструментам
• Соответствие вкладов в 401k и план покупки акций сотрудниками
• Соответствие пожертвований и возможности для волонтерства

И это только начало. Вас ждет еще множество других преимуществ.

В качестве ведущего научного сотрудника ваши обязанности будут включать:

• Разработка инновационных инструментов для моделирования сети, управления нагрузкой и методологий симуляции.
• Создание цифровых двойников для объектов по всей Северной Америке.
• Лидерство в моделировании инфраструктуры для электрификации транспорта.
• Активное участие в инициативах по развитию бизнеса и выступление в качестве консультанта для клиентов.
• Совершенствование принятия решений на основе данных и влияние на стратегии модернизации сети.

Ваш фон должен включать:

• Диплом бакалавра или магистра в соответствующих инженерных или данных областях.
• Более 7 лет опыта в аналитике энергетики или в схожих ролях.
• Высокая профессиональная компетенция в Python и других инструментах науки о данных с открытым исходным кодом.