Lead Data Scientist

Описание компании

Добро пожаловать в Nagarro! Мы являемся пионерами в области разработки цифровых продуктов и делаем значительные шаги в росте и инновациях. Наша миссия — создавать цифровые продукты, услуги и опыт, которые не только отвечают текущим требованиям, но и задают новые стандарты. Имея глобальное присутствие в 36 странах и насчитывая более 18500 экспертов, мы приветствуем динамичную, инклюзивную и неиерархическую культуру. Мы в поисках талантливых профессионалов для присоединения к нашей яркой команде!

Описание вакансии

Вы опытный ведущий специалист по данным с страстью к преодолению границ науки о данных и ИИ? С более чем 8-летним опытом работы в этой области, вы можете быть идеальным кандидатом для нашей команды. Нам нужен кто-то, кто обладает экспертизой для ведения проектов, инноваций и лидерства с ясностью и видением.

Основные обязанности

• Реализация передовых проектов в области науки о данных и ИИ, при этом эффективно формируя ожидания клиентов и разрабатывая передовые решения.
• Руководство и наставничество членов команды по вопросам реализации проекта и стратегии.
• Разработка новых возможностей в области оптимизации, руководство разработкой POCs и создание акселераторов, которые продвигают наш технологический край.
• Вклад в развитие бизнеса, представляя наши возможности клиентам и превращая предложения в проекты.
• Перевод сложных бизнес-требований в четкие аналитические задачи и определение KPI для улучшения бизнес-показателей.
• Демонстрация глубокого понимания статистического моделирования, предсказательного моделирования, прогнозирования, компьютерного зрения, NLP и других ключевых областей.
• Руководство несколькими проектными командами, разработка решений и наращивание компетенций внутри организации.

Квалификация

• Глубокие знания современных тем науки о данных и ИИ, включая отток клиентов, предиктивное обслуживание, анализ настроений, обнаружение объектов, LLMs, прогнозирование, обучение с подкреплением, MLOps, нейронные сети и др.
• Доказанный опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure и GCP, особенно в создании и развертывании решений AI-