Lead Data Scientist

Opis firmy

Witaj w Nagarro! Jesteśmy pionierską firmą inżynierii produktów cyfrowych, która robi duże kroki w rozwoju i innowacji. Naszą misją jest tworzenie produktów cyfrowych, usług i doświadczeń, które nie tylko spełniają obecne wymagania, ale także ustanawiają nowe standardy. Mając globalną obecność, która obejmuje 36 krajów i liczy więcej niż 18 500 ekspertów, przyjmujemy dynamiczną, inkluzywną i niehierarchiczną kulturę. Poszukujemy utalentowanych profesjonalistów, gotowych dołączyć do naszego barwnego zespołu!

Opis stanowiska

Czy jesteś doświadczonym Głównym Naukowcem Danych z pasją do poszerzania granic Data Science & AI? Z ponad 8-letnim doświadczeniem w tej dziedzinie, możesz być idealnym kandydatem do naszego zespołu. Potrzebujemy kogoś, kto posiada ekspertyzę niezbędną do prowadzenia projektów, innowacji i kierowania z jasną wizją.

Kluczowe obowiązki

• Realizacja zaawansowanych projektów Data Science & AI, przy jednoczesnym skutecznym ustalaniu oczekiwań klientów oraz projektowaniu nowatorskich rozwiązań.
• Orientowanie i mentowanie członków zespołu w implementacji projektów i strategii.
• Tworzenie nowych możliwości w zakresie optymalizacji, prowadzenie rozwoju POCs oraz tworzenie akceleratorów, które wzmacniają naszą technologiczną przewagę.
• Doradztwo w rozwoju biznesu poprzez prezentowanie naszych możliwości klientom i przekształcanie ofert w projekty.
• Tłumaczenie złożonych wymagań biznesowych na jasne stwierdzenia problemów analitycznych oraz definiowanie KPIs, aby zwiększyć metryki biznesowe.
• Demonstracja dogłębnego zrozumienia modelowania statystycznego, modelowania predykcyjnego, prognozowania, widzenia komputerowego, NLP i innych kluczowych obszarów.
• Prowadzenie wielu zespołów projektowych, opracowywanie rozwiązań i budowanie kompetencji w organizacji.

Kwalifikacje

• Znajomość na poziomie eksperta współczesnych tematów Data Science & AI, w tym Customer Churn, Predictive Maintenance, Sentiment Analysis, Wykrywanie obiektów, LLMs, Prognozowanie, Reinforcement Learning, MLOps, Neural Nets i więcej.
• Potwierdzone doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, Azure i GCP, szczególnie w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI-ML.
• Praktyczne doświadczenie z Python, API, SQL i integracją rozwiązań.
• Silne zdolności w stosowaniu technik statystycznych, wizualizacji danych i analizy do wydobywania wniosków i wspierania podejmowania decyzji.
• Znakomite umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do głębokiego analizowania wymagań w celu opracowania skutecznych rozwiązań.
• Płynność w języku angielskim i wyjątkowe umiejętności komunik