Lead Data Scientist / Lead Theoretical Modeller / Lead Software Developer

Job expired!

Описание компании

К 2050 году ожидается, что мировое потребление электроэнергии удвоится. В Великобританском агентстве по атомной энергии (UKAEA) мы стоим на переднем крае разработки энергии синтеза, того же процесса, который питает солнце и звезды, предлагая многообещающую альтернативу для генерации чистой, безуглеродной энергии. Благодаря нашему инновационному духу и культуре сотрудничества, мы лидируем в усилиях по интеграции электроэнергии синтеза в национальную сеть.

Почему стоит работать с нами?

Став членом нашей команды, вы получите:

  • Отличную пенсионную схему по определенной выгоде.
  • Корпоративную бонусную систему на основе производительности до 7%.
  • Пособие на переезд для имеющих на это право кандидатов.
  • Гибкие варианты работы и инклюзивные семейно-ориентированные политики.
  • Щедрый ежегодный отпуск: 25 дней + 3 дня зимнего закрытия + 2,5 привилегированных дня, помимо государственных праздников Великобритании.
  • Комплексные программы помощи сотрудникам.
  • Обширные возможности для профессионального развития в растущей области.

Предлагается зарплата 5-го уровня - £46,293 плюс Премия Рыночного Премирования (MPP) в размере £6,000.

Описание работы

Структура оценки UKAEA находится в процессе пересмотра с целью улучшения нашей способности лидировать в устойчивых инициативах по энергии синтеза и максимизации научных и экономических выгод на глобальном уровне. Этот переломный момент делает его идеальной возможностью для начала работы с нами.

Эта роль в Отделе вычислений включает работу над пионерскими проектами в Группе симуляции плазмы. Вы будете применять современные вычислительные техники к физике плазмы, заниматься разработкой возможностей симуляции и использовать ИИ и машинное обучение для проектирования реакторов и многое другое.

Обязанности

  • Лидировать в разработке новых вычислительных кодов и проводить оценку производительности.
  • Проводить пионерские исследования в численных методах, адаптированных для синтеза и смежных областей.
  • Разрабатывать техники высокопроизводительных вычис